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文檔簡介
1、針對火力發(fā)電廠主汽溫特性進行合理有效的控制,是目前研究的熱點。常規(guī)PID在電廠主汽溫控制過程中,仍然占據著主導地位,為克服主汽溫對象具有大延遲、大慣性、非線性以及時變性等特性,改善常規(guī)PID控制的不足,在研究模糊和預測控制的基礎上,將模糊預測控制應用到主汽溫控制當中。 通過對模糊C均值聚類算法的改進,提出一種基于遞推模糊聚類的在線T-S模糊辨識算法,實現(xiàn)自適應在線模糊推理和調整模糊模型,完成了主汽溫模型的模糊辨識;將T-S模糊模
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