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文檔簡介
1、模擬電路故障診斷在電路的設計和設備的生產(chǎn)與維護中占據(jù)重要位置，是具有重要研究意義的課題。電子技術在近幾十年內(nèi)發(fā)展迅速，促使電路的密集度與復雜度持續(xù)增長，要求模擬電路故障診斷在診斷效率和準確率方面做得更好。
本文首先在分析模擬電路故障診斷基本思想的基礎上，闡述了小波與支持向量機故障診斷的原理。小波變換具有很好的魯棒性，是一種時-頻聯(lián)合的分析方法，有良好的局部化特性和多分辨率分析的特質(zhì)；而支持向量機在處理小樣本學習、樣本的非線性和
2、高維模式識別方面具有優(yōu)勢，并能夠有效的減少故障分類的計算時間，本文研究了將小波與支持向量機結(jié)合用于故障診斷的方法。
選取CTSV濾波器和Sallen-key帶通濾波器兩個電路，運用Pspice軟件對電路的正常狀態(tài)和故障狀態(tài)分別進行Monte Carlo分析，將仿真數(shù)據(jù)導入MATLAB的工作空間，利用小波包進行信號消噪，并通過小波分解，對消噪前后的響應信號分別提取小波故障特征。
最后，通過對支持向量機構造的多類分類器進
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