支持向量機(jī)在礦區(qū)遙感監(jiān)測圖像分類中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國在煤礦開采過程中的監(jiān)測行為大多是現(xiàn)場監(jiān)測,力量薄弱,而且信息采集范圍有限、時(shí)效性差,大量違法開采行為不能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn),對(duì)礦區(qū)環(huán)境造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞。遙感技術(shù)以其宏觀性、實(shí)時(shí)性、周期性及綜合性等特點(diǎn),為快速、準(zhǔn)確、客觀的露天煤礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測提供了可能。隨著航天遙感信息技術(shù)的快速發(fā)展和全球?qū)Φ赜^測體系的建立,遙感數(shù)據(jù)的提供能力越來越強(qiáng),但由于遙感信息的綜合性,遙感成像機(jī)理的復(fù)雜性,信息處理技術(shù)卻落后于信息獲取技術(shù)的發(fā)展。本文對(duì)現(xiàn)有遙感圖像分

2、類方法及支持向量機(jī)原理進(jìn)行了綜合分析,將基于支持向量機(jī)的遙感圖像分類識(shí)別方法用于露天煤礦區(qū)的遙感監(jiān)測問題中。以鶴崗市的一幅TM遙感圖像為例,選用兩種支持向量機(jī)多分類方法進(jìn)行分類比較。支持向量機(jī)分類器建模過程中,核函數(shù)的選擇至今沒有理論上的指導(dǎo),本文用實(shí)驗(yàn)的方法,手動(dòng)創(chuàng)建了一個(gè)二維的五分類樣本數(shù)據(jù)集合,分別使用常用的四種核函數(shù)進(jìn)行了分類比較,結(jié)果顯示,使用高斯徑向基核函數(shù)時(shí)分類器的分類效果最為理想;使用交叉驗(yàn)證的網(wǎng)格搜索法選取了合適的參數(shù)