基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面向?qū)ο驝APP智能系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著人工智能、并行工程和敏捷制造技術(shù)在制造業(yè)自動化方面的發(fā)展，企業(yè)對計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)(CAPP,ComputerAidedProcessPlanning)系統(tǒng)的要求也越來越高，而傳統(tǒng)工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足高速的市場導(dǎo)向和多變的產(chǎn)品需求。因此實(shí)現(xiàn)智能化、自動化、柔性化的CAPP系統(tǒng)是未來發(fā)展的必然趨勢，如何將傳統(tǒng)的工藝設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與智能化的計(jì)算機(jī)決策相結(jié)合來實(shí)現(xiàn)CAPP系統(tǒng)，成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題。 本文簡要分析了CAPP的發(fā)展和

2、特點(diǎn)，提出當(dāng)前CAPP系統(tǒng)中存在的主要問題和發(fā)展方向。實(shí)現(xiàn)了面向?qū)ο蟮墓に囆畔⑻卣鹘ｓw系，對零件信息、工藝規(guī)程以及工藝參數(shù)等信息進(jìn)行了必要的數(shù)據(jù)抽象和建模，然后重點(diǎn)論述應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)工藝決策的算法和實(shí)現(xiàn)方法，從信息編碼和工藝推理等方面構(gòu)建智能化的工藝推理機(jī)制，并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和工作流程，最后開發(fā)了CAPP原型系統(tǒng)來驗(yàn)證相關(guān)理論的可行性。該系統(tǒng)的主要特點(diǎn)主要為： 1.在網(wǎng)絡(luò)算法上，提出了以ARTl網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的工藝推

3、理算法模型，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN，ArtificialNeuralNetwork)技術(shù)在模式識別、動態(tài)分類領(lǐng)域的并行處理能力、分布式存儲、良好的自適應(yīng)和高度容錯(cuò)特性引入到CAPP工藝推理機(jī)制中，有效的解決CAPP工藝決策的不確定性推理和復(fù)雜的數(shù)據(jù)檢索問題，為實(shí)現(xiàn)智能化的工藝設(shè)計(jì)提供了新的思路。 2.在數(shù)據(jù)模型的建立方面，設(shè)計(jì)了以面向?qū)ο?O-O，Obiect-Oriented)方法為基礎(chǔ)的工藝信息特征建模體系，有效的解決了復(fù)雜

4、數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)抽象和特征數(shù)據(jù)建模。建立了層次清晰、結(jié)構(gòu)良好、易于管理的工藝信息模型體系，將工藝系統(tǒng)中的零件信息、工藝信息和工藝規(guī)程等數(shù)據(jù)有效整合為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型。為工藝決策和信息編碼提供了良好的數(shù)據(jù)描述接口，同時(shí)便于對數(shù)據(jù)體系進(jìn)行管理和擴(kuò)展。 3.在系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)方面，建立以模塊化方法為基礎(chǔ)的系統(tǒng)體系和工作流程，基本實(shí)現(xiàn)了以結(jié)構(gòu)件為主要對象的工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)。開放的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，可編輯的文件報(bào)表輸出，良好的用戶交互體驗(yàn)，完善的安全