已閱讀1頁，還剩61頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、為了保證生產(chǎn)的順利進行，避免設備發(fā)生事故和保障人身安全，提高經(jīng)濟效益，設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)越來越受到人們的重視。人工神經(jīng)網(wǎng)絡模仿人腦的物理結(jié)構(gòu)，以其強大的并行運算和聯(lián)想能力非常適合于設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷。 本文針對鞍鋼鲅魚圈燒結(jié)廠燒結(jié)風機的故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，依據(jù)設備振動診斷技術(shù)的相關(guān)理論，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的集成，對燒結(jié)風機的故障診斷的課題進行了研究。系統(tǒng)采用先進的硬件設備進行數(shù)據(jù)采集，再利用傅立葉變換對所采集的數(shù)據(jù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具狀態(tài)監(jiān)測算法研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的礦井風機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器絕緣狀態(tài)監(jiān)測的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的風機故障預警.pdf
- 基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡的工業(yè)設備運行狀態(tài)監(jiān)測研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的火電廠送風機狀態(tài)檢修系統(tǒng)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡對刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的轉(zhuǎn)爐風機故障診斷.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的風機故障診斷與在線監(jiān)測的軟件研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的橋梁狀態(tài)評價.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的設備狀態(tài)預測方法研究及在風機上的應用.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡煤礦通風機監(jiān)測信息融合方法研究.pdf
- 基于LabVIEW的小波神經(jīng)網(wǎng)絡在煤礦主通風機狀態(tài)監(jiān)測中的應用研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的礦井風機故障診斷.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘.pdf
- 基于Spark和神經(jīng)網(wǎng)絡的風電機組發(fā)電機狀態(tài)監(jiān)測.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的燒結(jié)終點預測模型研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的燒結(jié)抽煙機在線監(jiān)測智能診斷系統(tǒng)的研制.pdf
- 基于人工蜂群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf
評論
0/150
提交評論