基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)麻醉深度監(jiān)測(cè)的研究.pdf

1、本文的工作重點(diǎn)在于建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fuzzyneuralnetwork，F(xiàn)NN)模型來對(duì)麻醉信號(hào)進(jìn)行信息融合，以期能建立DOA指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)DOA的監(jiān)測(cè)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自31位不同麻醉藥下全麻病人提供的腦電圖(electroencephalogram，EEG)信號(hào)，病人年齡從25歲到86歲。從EEG信號(hào)中提取Kc復(fù)雜度(Kccomplexity，Kc)、近似熵(approximateentropy，ApEn)、小波熵(Waveletentr

2、opy，WE)三個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)特征參數(shù)，這三個(gè)特征參數(shù)作為FNN的輸入，返回一個(gè)參數(shù)——麻醉深度。通過不同特征參數(shù)對(duì)FNN的訓(xùn)練，成功監(jiān)測(cè)病人是否處于麻醉狀態(tài)，輸出值精確度達(dá)到98.66％/93.86％(麻醉狀態(tài)/正常狀態(tài))，初步建立DOA指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)DOA的監(jiān)測(cè)。最后，在對(duì)全文所做工作進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上，展望了今后進(jìn)一步研究的方向。 實(shí)驗(yàn)證明，F(xiàn)NN具有良好的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，是DOA監(jiān)測(cè)有效而又有潛力的一個(gè)工具，是具有臨床應(yīng)用價(jià)