用于群體研討支持系統(tǒng)的主持人支持系統(tǒng)研究.pdf

1、群體支持系統(tǒng)（Group Support Systems，GSS）通過在群體任務、主意生成以及群體溝通方面提供多種工具輔助以提高群體工作的效率和效果。GSS可以提高群體工作的效率，減少項目時間。先前研究表明：GSS 平均可以減少50％的成本以及90％的項目時間。盡管GSS 有提高群體績效很大的潛力，但是GSS 在組織中并沒有得到廣泛的應用。經(jīng)驗和理論均表明僅僅提供技術并不能帶來群體的效率和效果。主持人及協(xié)助技術已經(jīng)成為技術支持的群體協(xié)作

2、成功的一個關鍵因素，可能已經(jīng)成為GSS 廣泛應用的瓶頸，尤其是GSS 大量的應用于分布式群體這一媒體豐富度低的環(huán)境下。故尋求有效的協(xié)助策略與支持技術變得更加緊迫，具體表現(xiàn)在以下幾個方面： ①群體協(xié)助已經(jīng)成為GSS 廣泛應用的瓶頸因素；②GSS 大量的應用于分布式群體環(huán)境；③群體協(xié)助是一項復雜的社會-技術（Social-Technology）任務。協(xié)助（Facilitation）是一項復雜的任務，不僅需要有社會動力學（Social

3、 Dynamics）方面的經(jīng)驗，對群體活動的基本原理有很深的認識，還需要有GSS 技術方面的知識。協(xié)助是一個動態(tài)過程，包括管理人、任務和技術之間的關系，組織任務，以及促成會議有效達成目標等方面的輔助工作。設計有效的協(xié)助支持技術，通過合適的技術手段降低主持人的協(xié)助負擔是一個有效的途徑。本文正是基于這樣一個思路，通過IT 技術降低主持人的認知負擔并提高協(xié)助效率，提供了一個如何識別群體的研討狀態(tài)并做出反應的框架，開發(fā)了多項工具，并設計實驗證明

4、了這些工具的效果。本論文的主要工作包括以下幾個方面： 1. 提出了一個面向解決復雜任務的群體支持系統(tǒng)的概念框架。該概念框架從兩個級別管理決策任務：決策任務的管理和群體任務的管理；根據(jù)認知過程和各個任務需要的知識及技術，將決策過程分為六個階段：生成議案、任務識別、任務認知與分解、生成方案、方案選擇與進度安排、方案執(zhí)行與反饋。同時，我們設計了多個工具來支持群體協(xié)作。對于決策任務的每個階段，選擇不同的工具集合來支持不同的群體任務。該框

5、架可以降低任務復雜性，輔助任務的分配和人員安排。 2. 基于GASS的概念框架，給出了主持人支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結構。并基于解決復雜問題的Cynefin 框架，從群體交互信息和研討文本兩個角度，識別出了共識水平與狀態(tài)、關注水平與狀態(tài)、群體貢獻率、群體參與水平四個指標，設計并實現(xiàn)了文本聚類和摘要技術，形成了“感知—理解—響應”的概念結構，輔助主持人設計干涉技術，并選擇適當?shù)膮f(xié)助工具。 3. 通過分析開放持續(xù)公共決策環(huán)境下對權重的

6、新的需求及現(xiàn)有權重確定方法的不足，提出了一種群體成員權重確定方法：根據(jù)背景信息得到的職能權重和專業(yè)權重，作為群體成員的基礎權重，并周期性的根據(jù)群體的參與意愿、主題把握能力以及發(fā)言質量計算研討績效權重，作為基礎權重的修正。實驗表明通過該模型可以達到80％的準確性，即能夠作為研討用戶信息質量的一個有效測度。 4. 在界定研討信息屬性、定義信息結構及其關系的基礎上，按照語義關系，提出共識點、分歧點和爭議點的概念，結合共識水平及

7、共識狀態(tài)、關注水平及關注狀態(tài)、共識水平變化趨勢、關注水平變化趨勢四個指標，建立智能可視化模型，并用Java和XML 技術設計并實現(xiàn)了基于Web的共識評價、預測及分析智能可視化。以一個實例給出了以人-機結合的系統(tǒng)思想為指導的共識評價和預測方法以及通過共識分析，形成群體注意力聚焦的示范應用。最后用實驗的方法分析了智能可視化的應用效果。 5. 識別了GASS 環(huán)境下自動化主題聚類的一些挑戰(zhàn)，在簡要綜述相關技術的基礎上，結合GASS的研