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文檔簡介
1、專利是產(chǎn)品概念設(shè)計階段必須考慮的重要因素。一方面,利用專利資源中蘊含著巨大的知識存量,有助于促進產(chǎn)品概念設(shè)計階段的創(chuàng)新活動。另一方面,在概念設(shè)計階段考慮專利因素有助于避免技術(shù)重復(fù)和發(fā)現(xiàn)潛在專利沖突,減少因?qū)@謾?quán)帶來的損失。 專利地圖是一種重要的專利分析工具。本文中所述專利地圖是指把專利信息,特別是權(quán)利要求書、說明書、專利圖片等非結(jié)構(gòu)信息,進行“地圖化”的一系列過程。 國際上專利地圖的研究及相關(guān)軟件很多,但大多數(shù)只關(guān)注英
2、文發(fā)明專利,語種和專利類型的局限性都很大;國內(nèi)專利地圖的研究還剛剛起步,尚沒有專門針對概念設(shè)計的專利地圖研究。因此,本文以中國大陸地區(qū)專利為研究對象,研究面向產(chǎn)品概念設(shè)計的專利地圖技術(shù)。 從專利全文的角度看,發(fā)明專利和實用新型專利都是以文字描述為主、圖片描述為輔,其專利文獻結(jié)構(gòu)基本相似;本文將這兩種專利類型并稱為技術(shù)專利進行討論。在外觀設(shè)計專利中,產(chǎn)品圖片是其專利全文的主體,文字說明僅為輔助手段,本文采用基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù)進行
3、處理。 技術(shù)專利文獻文辭冗長、文字晦澀,針對技術(shù)專利文獻,首先研究技術(shù)專利的詞匯處理技術(shù),提出了基于統(tǒng)計和規(guī)則的新詞識別方法、基于同義詞詞林的語義度量技術(shù)和新詞釋義方法;并以此為基礎(chǔ)繪制專利詞匯分布地圖。由于技術(shù)專利文獻結(jié)構(gòu)規(guī)范,本文還研究了專利文獻的結(jié)構(gòu)化分析技術(shù),并在此基礎(chǔ)上提出了基于同義詞群的技術(shù)專利特征的提取和表達方法。最后,依據(jù)“具有大量相同概念的文檔是相似的”這一判斷,采用文本聚類技術(shù)進行處理,借助動態(tài)SOM網(wǎng)絡(luò)完成
4、技術(shù)專利的聚類過程。 對于設(shè)計專利,為挖掘?qū)@麍D片資源中蘊涵的豐富信息,將基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)用于專利地圖過程中,提出了基于專利圖片的產(chǎn)品外觀設(shè)計專利分析技術(shù)。借助基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)提取外觀設(shè)計專利圖片的顏色、紋理和形狀特征,通過相關(guān)反饋確定權(quán)重,據(jù)此計算外觀設(shè)計專利的相似性并完成專利聚類。 在上述內(nèi)容的基礎(chǔ)上,本文討論了專利地圖可視化及交互技術(shù),提出了對專利聚類樹沿三個方向進行映射,得到樹狀結(jié)構(gòu)專利地圖、散點結(jié)
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