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1、現(xiàn)代產(chǎn)品設(shè)計(jì)是知識(shí)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造性過(guò)程,作為一種經(jīng)驗(yàn)知識(shí),設(shè)計(jì)實(shí)例知識(shí)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中已受到越來(lái)越多的關(guān)注。為了利用多個(gè)領(lǐng)域設(shè)計(jì)實(shí)例知識(shí),指導(dǎo)新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā),本文提出了面向概念設(shè)計(jì)的多領(lǐng)域?qū)嵗R(shí)融合方法,以支持設(shè)計(jì)實(shí)例知識(shí)驅(qū)動(dòng)下的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)。其主要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)研究了多領(lǐng)域?qū)嵗R(shí)一致性建模方法。本文提出了面向概念設(shè)計(jì)的實(shí)例知識(shí)功能-結(jié)構(gòu)映射一致性模型,把功能-結(jié)構(gòu)映射作為實(shí)例的知識(shí)元。實(shí)例知識(shí)的層次架構(gòu)包含有:設(shè)計(jì)需求層
2、、設(shè)計(jì)功能層、設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)層和結(jié)構(gòu)約束層。同時(shí),本文采用集合論方法構(gòu)建了實(shí)例知識(shí)數(shù)學(xué)模型。
(2)研究了多領(lǐng)域?qū)嵗R(shí)相似聚類方法。本文重點(diǎn)研究實(shí)例知識(shí)與設(shè)計(jì)需求相似性計(jì)算方法。在模糊相似性計(jì)算算法研究中,本文提出了基于修正高斯隸屬度函數(shù)的新模糊相似性算法,并從計(jì)算精度和計(jì)算量上驗(yàn)證新算法的優(yōu)越性。
(3)研究了多領(lǐng)域?qū)嵗R(shí)融合方法。本文提出了復(fù)合功構(gòu)矩陣概念,表示實(shí)例知識(shí)之間功能與功能、功能與結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)與結(jié)構(gòu)
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