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1、板帶材生產(chǎn)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有十分重要的地位,廣泛應(yīng)用于汽車、家用電器和宇航技術(shù)等方面。隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步,用戶對(duì)板帶材產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來(lái)越高的要求。板厚和板形是板帶材質(zhì)量的兩大主要質(zhì)量指標(biāo),到目前為止,板厚問(wèn)題已基本上得到了完善的解決,而對(duì)于板形問(wèn)題,一直沒(méi)有得到滿意的解決,板形問(wèn)題已成為日益迫切的急需解決的問(wèn)題。 傾輥和彎輥是常用的兩種板形控制手段,是消除一次和二次板形的主要手段。在實(shí)際中,廣泛使用傳統(tǒng)的PID模型進(jìn)行控制,本
2、文在此基礎(chǔ)上,根據(jù)從板形數(shù)據(jù)中提取出的一次和二次板形信息,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)調(diào)整PID控制器的參數(shù),將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊PID模型應(yīng)用到傾輥和彎輥控制中,以提高傳統(tǒng)PID模型對(duì)板形的控制能力。 分段冷卻也是常用的板形控制手段,生產(chǎn)中主要用來(lái)消除高次板形,它足一個(gè)及其復(fù)雜的過(guò)程,很難建立一個(gè)精確的數(shù)學(xué)模型,本文針對(duì)這一問(wèn)題,利用板形數(shù)據(jù)中的高次板形信息,在線地對(duì)分段冷卻模型進(jìn)行模糊辨識(shí),根據(jù)辨識(shí)結(jié)果求逆,得到動(dòng)態(tài)的模糊控制器進(jìn)行控制
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