配電網絡規(guī)劃中智能算法的研究.pdf

1、配電網絡規(guī)劃是電網建設中的重要工作，在科學上屬于大規(guī)模、非線性、多目標、多約束的組合優(yōu)化問題，是目前國內外研究的熱點和難點。其中，變電站選址、網架結構規(guī)劃是配電網絡規(guī)劃中的重點和難點內容?？茖W合理的進行變電站優(yōu)化選址、網架結構優(yōu)化，可以大大提高配電網絡規(guī)劃質量，具有較大的社會效益和經濟效益。本文針對該問題的特點，運用智能優(yōu)化技術和現(xiàn)代空間展現(xiàn)技術，對變電站選址和配電網架結構優(yōu)化問題求解算法進行研究，提出了新的方法并進行了驗證，更好的保證

2、了配電網絡運行的可靠性、經濟性和安全性，對提高配電網絡規(guī)劃的水平與質量有重要的意義。 首先，建立了變電站選址數(shù)學模型，引入了投資、運行費用，采用懲罰因子的方法，將非量化因素加入到選址模型中，提高了模型和實際問題的符合程度。在此基礎上，提出了基于均勻初始解和變量搜索的改進粒子群算法，并將其用于求解實際的變電站選址問題，實驗結果證明改進算法和標準的粒子群算法相比，有效的降低了尋優(yōu)的復雜度，大大提高了搜索精度。 其次，分析了配

3、電網架結構存在的主要問題，建立了以年費用最小為目標函數(shù)的配電網架規(guī)劃數(shù)學模型，提出了免疫遺傳-蟻群算法相結合的對配電網架結構問題求解算法，該算法充分利用了免疫遺傳算法的適應能力和蟻群優(yōu)化算法的全局尋優(yōu)能力，較好的解決了蟻群優(yōu)化算法求解速度較慢、免疫遺傳算法易陷入局部最優(yōu)的缺點。實驗表明該融合算法收斂速度快，收斂過程平穩(wěn)。 最后，針對配電網絡規(guī)劃管理現(xiàn)狀與發(fā)展需求，運用組件技術，研制了一個基于地理信息系統(tǒng)的配電網絡規(guī)劃平臺，利用地