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1、隨著生產(chǎn)過(guò)程的日益復(fù)雜,為確保生產(chǎn)裝置安全、高效地運(yùn)行,以工業(yè)過(guò)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)為基礎(chǔ)的故障診斷技術(shù)日益受到國(guó)內(nèi)外企業(yè)的重視。同時(shí)由于可視化能夠提供直觀而形象的信息,已經(jīng)成為許多領(lǐng)域中輔助數(shù)據(jù)分析的一個(gè)不可缺少的工具。本文研究通過(guò)自組織映射網(wǎng)絡(luò)的可視化故障診斷方法,以及故障成因的判斷方法,并將二者有機(jī)地結(jié)合起來(lái),實(shí)現(xiàn)故障的實(shí)時(shí)在線診斷。 論文主要工作如下: 1.對(duì)故障診斷方法進(jìn)行了回顧,分析了過(guò)程工業(yè)故障診斷的特點(diǎn),并簡(jiǎn)單介紹
2、了可視化技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用。 2.對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接形式和學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹,分析了自組織映射的特點(diǎn)及實(shí)現(xiàn)方法,總結(jié)了其現(xiàn)有的應(yīng)用; 3.針對(duì)過(guò)程工業(yè)故障診斷的特點(diǎn),提出了一種基于自組織映射的故障診斷方法。利用主元分析和小波分析方法對(duì)實(shí)際過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;結(jié)合自組織映射網(wǎng)絡(luò)的變量U矩陣圖和主元分析中的因子負(fù)荷量分析,提出了一種判斷故障變量的新方法,可對(duì)引起故障的原因進(jìn)行及時(shí)地判斷。 4.研究上述故障
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