基于DSP的故障診斷方法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)向著大型化、集成化和自動(dòng)化方向迅猛發(fā)展，系統(tǒng)的復(fù)雜程度也在不斷升高，發(fā)生系統(tǒng)故障的概率也在不斷增加。實(shí)時(shí)有效的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷才是保證現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)安全可靠性的重要手段。近年來(lái)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)的飛速發(fā)展，為有效地保證工業(yè)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行并在預(yù)知維護(hù)中起到了重要作用。同時(shí)，隨著數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)與嵌入式技術(shù)的不斷完善，也為狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)的研究注入了新鮮血液。
　　本論文主要進(jìn)行了基于DSP故障診斷系統(tǒng)的故障診

2、斷方法的研究。首先分別對(duì)目前比較常用的小波分析方法與聚類分析方法進(jìn)行理論分析與研究，再以DSP為核心進(jìn)行診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及算法的移植。由于傳統(tǒng)的小波分析方法與聚類分析方法都存在消耗內(nèi)存空間巨大、運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)，診斷效率低，不利于硬件實(shí)現(xiàn)的缺陷，阻礙了DSP運(yùn)算功能的有效發(fā)揮，于是提出相應(yīng)的改進(jìn)方法。
　　針對(duì)復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)故障診斷問(wèn)題，提出了一種基于提升小波(LW)與遞歸增量聚類(RICLUSTER)相結(jié)合的混合型實(shí)時(shí)故障診斷改進(jìn)方