基于DSP的風(fēng)電增速箱故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、風(fēng)能作為一種綠色的清潔能源，已成為世界各國對(duì)新能源研究的熱點(diǎn)，因此對(duì)風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的研究也受到越來越多的重視。由于風(fēng)電機(jī)組的增速箱工作環(huán)境的特殊性，而且增速箱是風(fēng)力發(fā)電機(jī)組中最關(guān)鍵的機(jī)械傳動(dòng)部件，因此風(fēng)電機(jī)組增速箱的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的研究，對(duì)整個(gè)風(fēng)電機(jī)組的良好運(yùn)行起著極為重要作用。
　　本文以風(fēng)電機(jī)組增速箱為研究對(duì)象，對(duì)增速箱的結(jié)構(gòu)和故障特點(diǎn)進(jìn)行了探討，研究了增速箱故障的簡易診斷方法和精密診斷方法等振動(dòng)信號(hào)的處理技術(shù)。為了驗(yàn)證

2、該方法的有效性，對(duì)實(shí)驗(yàn)室齒輪箱實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的不同故障類型振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析和處理。設(shè)計(jì)了基于DSP的風(fēng)電增速箱自動(dòng)故障診斷系統(tǒng)，對(duì)采集的風(fēng)電增速箱的數(shù)據(jù)進(jìn)行了信號(hào)分析處理，驗(yàn)證該系統(tǒng)的有效性。
　　本論文的工作內(nèi)容如下:
　　分析了增速箱故障簡易診斷算法——時(shí)域分析法。通過對(duì)實(shí)驗(yàn)室齒輪箱故障模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)數(shù)據(jù)的處理和分析，找出能明顯區(qū)分不同故障類型的時(shí)域特征參數(shù)。同時(shí)，為后續(xù)的自動(dòng)故障診斷技術(shù)提取特征參量提供基礎(chǔ)。
　　研究了

3、濾波算法和小波包分解相互結(jié)合的增速箱故障精密診斷算法。通過對(duì)模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)數(shù)據(jù)的分析，表明該診斷方法不僅能有效地消除外界噪聲的干擾，而且能準(zhǔn)確的找到故障特征頻率和斷定故障類型。
　　研究了基于DSP的增速箱自動(dòng)故障診斷系統(tǒng)的硬件模塊和軟件設(shè)計(jì)。對(duì)DSP各模塊的硬件電路、信號(hào)處理算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法在DSP上的實(shí)現(xiàn)、各模塊功能的實(shí)現(xiàn)和組態(tài)軟件與DSP的數(shù)據(jù)通訊等問題進(jìn)行了分析和研究，成功構(gòu)建了基于DSP的增速箱故障自動(dòng)診斷系統(tǒng)。