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![基于知識(shí)的機(jī)車故障診斷系統(tǒng)研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/11/11/02d2a1d3-8b51-498d-a0ea-3b22242596c4/02d2a1d3-8b51-498d-a0ea-3b22242596c41.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著我國(guó)鐵路交通運(yùn)輸?shù)牟粩喟l(fā)展,越來(lái)越多的人將列車作為出行及運(yùn)輸?shù)闹饕煌üぞ?。如何保障其牽引工具機(jī)車的安全運(yùn)行成為鐵路部門的首要工作。研究機(jī)車故障診斷系統(tǒng),可以幫助機(jī)務(wù)段工作人員迅速準(zhǔn)確定位機(jī)車故障的位置并及時(shí)制定出檢修方案,大大降低了機(jī)車在運(yùn)行途中發(fā)生故障的可能性,具有很高的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)價(jià)值。
本文將知識(shí)工程學(xué)科的理論與方法引入機(jī)車故障診斷系統(tǒng)中,將檢修專家在長(zhǎng)期檢修實(shí)踐中積累的豐富機(jī)車故障知識(shí)歸納、總結(jié)并轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能理解
2、的形式結(jié)構(gòu),結(jié)合人工智能算法,使得系統(tǒng)能夠在沒(méi)有專家在場(chǎng)的情況下也能準(zhǔn)確模仿專家的分析推理方法,幫助用戶對(duì)那些復(fù)雜的機(jī)車故障做出合適的檢修決策。主要研究如下:
?。?)研究知識(shí)工程技術(shù)的理論與方法,分析知識(shí)工程研究的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì),結(jié)合機(jī)車檢修生產(chǎn)中的故障特點(diǎn)和機(jī)務(wù)段檢修車間對(duì)系統(tǒng)提出的使用需求,對(duì)基于知識(shí)的機(jī)車故障診斷系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)架構(gòu)、診斷方法以及工作流程的設(shè)計(jì)。
?。?)對(duì)機(jī)車故障診斷系統(tǒng)核心架構(gòu)——知識(shí)庫(kù)進(jìn)行
3、具體的設(shè)計(jì)。首先分析知識(shí)庫(kù)中知識(shí)的類型,設(shè)計(jì)了知識(shí)的獲取方法;然后結(jié)合機(jī)車故障知識(shí)的特點(diǎn)選用產(chǎn)生式法及面向?qū)ο蟮谋硎痉椒ǚ謩e對(duì)系統(tǒng)中淺知識(shí)和深知識(shí)進(jìn)行表示;對(duì)機(jī)車故障知識(shí)進(jìn)行三級(jí)分類,構(gòu)建系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的樹(shù)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并設(shè)計(jì)了知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)對(duì)知識(shí)庫(kù)管理維護(hù)的操作流程。
(3)改進(jìn)傳統(tǒng)的區(qū)分矩陣算法、值約簡(jiǎn)算法去除知識(shí)庫(kù)冗余屬性,得到簡(jiǎn)約決策表;在K近鄰算法中引入屬性權(quán)值改進(jìn)歐氏距離公式計(jì)算知識(shí)的相似度;采取層次檢索方法縮小知識(shí)庫(kù)的檢
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