基于DSP的滾動軸承故障診斷系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、滾動軸承故障診斷就是通過對能反映軸承工作狀態(tài)的信號的觀測，分析與處理來識別軸承的狀態(tài)，以保證軸承在承受一定的載荷，以一定轉(zhuǎn)速運轉(zhuǎn)的工作環(huán)境下和一定的工作期間內(nèi)可靠有效的運行。完整的滾動軸承故障診斷過程包含信號測取、特征抽取、故障診斷三部分。 信號測?。哼@部分是整個研究過程的關(guān)鍵，也是難點部分，直接關(guān)系到滾動軸承故障診斷的精確度。經(jīng)過理論分析和對比，采用聲級計采集滾動軸承的工況信號，在保證奈奎斯特采樣定理的條件下，通過WT6701

2、PA板上的A/D進行信號的采樣，基于DSP內(nèi)部存儲器空間有限，利用CCS的實時數(shù)據(jù)跟蹤性，通過C語言編程觸發(fā)DSP外部中斷，啟動直接存儲器訪問DMA，實時傳輸采樣數(shù)據(jù)到主機中，以數(shù)據(jù)文件存儲。 特征抽?。壕褪菍Σ蓸有盘栠M行分析處理的過程。隨著小波分析技術(shù)和譜分析技術(shù)的發(fā)展，開創(chuàng)了用時頻域分析方法來檢測和診斷軸承故障的新領(lǐng)域。小波變換是一種時間.尺度分析法，尺度與頻率相對應(yīng)，因此是一種時頻分析法；小波變換具有以下特點：在高頻范圍內(nèi)

3、時間分辨率高，在低頻范圍內(nèi)頻率分辨率高；有快速算法-Mallat算法；利用離散小波變換可以將信號分解到各個尺度上。這種分析方法的關(guān)鍵是必須知道采樣頻率在Mallat算法中的變化規(guī)律?；贒SP內(nèi)部獨特的結(jié)構(gòu)和可編程性，使得以DSP為核心的高速實時處理系統(tǒng)，既能快速處理大批量數(shù)據(jù)，又能對信號進行實時處理，所以本課題選用可編程的TMS320C6701DSP芯片來實現(xiàn)滾動軸承信號的小波變換。再通過Matlab對采樣信號進行譜分析。通過對比，完