用于虹膜識別的旋轉(zhuǎn)角度估計算法研究.pdf

1、虹膜圖像采集時，由于人臉的偏轉(zhuǎn)或是眼珠的轉(zhuǎn)動，造成采集到的虹膜圖像與原始虹膜數(shù)據(jù)庫中的圖像有旋轉(zhuǎn)夾角產(chǎn)生。本文對如何估計兩幅虹膜圖像問的旋轉(zhuǎn)夾角這一課題進(jìn)行了初步的研究，提出了兩種基于圖像矩的旋轉(zhuǎn)角度估計算法。 根據(jù)幾何矩的物理特性知某區(qū)域的“取向”可由此區(qū)域主軸與水平軸的夾角表示，主軸則是關(guān)于此區(qū)域轉(zhuǎn)動慣量最小的一條直線。因此某一區(qū)域關(guān)于水平軸的旋轉(zhuǎn)角度可以理解為這一區(qū)域的“取向”?；趲缀尉孛枋龅男D(zhuǎn)角度估計算法將分割后的眼

2、睛區(qū)域作為目標(biāo)區(qū)域，眼睛區(qū)域關(guān)于水平軸的旋轉(zhuǎn)角度則可以通過計算該區(qū)域最小轉(zhuǎn)動慣量得到。 由于Zernike矩具有旋轉(zhuǎn)不變性，旋轉(zhuǎn)后的虹膜區(qū)域與未旋轉(zhuǎn)的虹膜區(qū)域的Zernike矩模值是相同的，只存在相位角的偏差，因此則可以通過計算兩幅圖像Zernike矩值對應(yīng)的相位角之差估計其相對旋轉(zhuǎn)角度?；赯ernike矩的角度估計算法將定位后虹膜區(qū)域的灰度圖像作為目標(biāo)區(qū)域，并將其映射到單位圓上，然后計算其Zernike矩值所對應(yīng)的相位角，通