基于EMD的虹膜識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著當(dāng)代社會(huì)信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)安全性的要求越來(lái)越高。生物識(shí)別技術(shù)對(duì)于提高信息的安全性具有重要作用，可廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域。虹膜識(shí)別是生物特征識(shí)別的一個(gè)重要組成部分。與其他的生物識(shí)別技術(shù)相比，虹膜識(shí)別具有穩(wěn)定性、唯一性、可采集性、非侵犯性等諸多優(yōu)點(diǎn)。
　　 本文首先詳細(xì)地分析和總結(jié)了虹膜識(shí)別系統(tǒng)的主要組成部分，并對(duì)虹膜識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵算法進(jìn)行了較為深入的研究，并且在此基礎(chǔ)之上提出了一些新的思想和算法。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：

2、r>　　 (1)提出了一種改進(jìn)的EMD算法，該算法采用了分段冪函數(shù)插值算法來(lái)生成包絡(luò)線并對(duì)端點(diǎn)進(jìn)行延拓，實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)的EMD算法能有效地解決EMD分解過(guò)程中的過(guò)沖現(xiàn)象和端點(diǎn)的飛翼現(xiàn)象，使得EMD分解更加準(zhǔn)確有效。
　　 (2)提出了一種基于BEMD的虹膜圖像增強(qiáng)算法，實(shí)驗(yàn)表明，該方法不僅突出了虹膜紋理圖像的細(xì)節(jié)信息，而且有效地抑制了噪聲信號(hào)。
　　 (3)提出了一種基于EMD的虹膜特征提取算法。該算法先通過(guò)EMD分解將