虹膜識(shí)別預(yù)處理的算法研究.pdf

1、虹膜識(shí)別已經(jīng)成為應(yīng)用數(shù)學(xué)與模式識(shí)別等交叉學(xué)科的熱門研究課題。虹膜圖像預(yù)處理是虹膜識(shí)別系統(tǒng)中一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，直接影響到虹膜內(nèi)外圓定位、虹膜特征提取和匹配的準(zhǔn)確性。
　　本文詳細(xì)討論了虹膜識(shí)別預(yù)處理的算法。所謂預(yù)處理主要包括虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估、虹膜區(qū)域檢測、虹膜圖像噪聲檢測等內(nèi)容，目的是在質(zhì)量好的真實(shí)人眼圖像中分割提取虹膜區(qū)域，減少噪聲干擾，為特征提取和匹配做準(zhǔn)備。本文主要工作和研究結(jié)果如下:
　　(1)質(zhì)量評(píng)估主要是將不合格

2、的圖像去除掉，提高虹膜識(shí)別的準(zhǔn)確率。不合格的圖像包括晃動(dòng)產(chǎn)生的模糊、光照不均勻、眼瞼遮擋嚴(yán)重等圖像，本章采用到的算法包括閾值分割、形態(tài)學(xué)、橢圓擬合等。
　　(2)虹膜有效區(qū)域的檢測是為了提高整體虹膜識(shí)別算法的效率，用到的算法主要是模糊c均值聚類分析與圓形Hough變換。傳統(tǒng)的Hough變換計(jì)算量很大，本文中與模糊c均值相結(jié)合，并且在一定程度上增大圓心點(diǎn)的搜索步長，大大減少了該算法的時(shí)間。
　　(3)通過對(duì)噪聲的研究，分別提出