虹膜識(shí)別算法關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著科技與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,虹膜識(shí)別技術(shù)逐漸成最有潛力的技術(shù)之一。在理想環(huán)境下,虹膜識(shí)別技術(shù)有高準(zhǔn)確率、高穩(wěn)定性、高防偽性與非接觸性等優(yōu)點(diǎn),然而,在實(shí)際應(yīng)用中,人們對(duì)虹膜識(shí)別的性能并不滿意。因此研究一種針對(duì)非配合采集、強(qiáng)噪聲、數(shù)據(jù)庫容量大的高精度、強(qiáng)魯棒性、快速響應(yīng)的虹膜識(shí)別算法勢(shì)在必行。
　　本文的主要研究內(nèi)容包括:第一,針對(duì)虹膜定位時(shí)經(jīng)常被高光影響的問題,研究了一種基于矢量濾波器的虹膜圖像高光修復(fù)算法,提高修復(fù)后的虹膜圖像的邊緣效果

2、;第二,詳細(xì)分析在非配合采集、強(qiáng)噪聲的虹膜圖像中定位分割的難點(diǎn),并提出了一種先使用模板進(jìn)行瞳孔粗定位再使用傅里葉系數(shù)進(jìn)行瞳孔精確定位的虹膜內(nèi)邊緣定位策略與一種魯棒的外邊緣定位算法,提高了虹膜定位的精確性與魯棒性;第三,為了保證虹膜匹配的有效性,本文研究了一種新的遮蔽檢測(cè)算法,精確、穩(wěn)定地定位出眼瞼與睫毛等遮蔽區(qū)域;第四,提出了一種基于2維Gabor波的多方向多尺度數(shù)據(jù)融合的虹膜特征匹配算法與一種基于角點(diǎn)檢測(cè)的虹膜索引編碼與檢索算法,較好