面向大型飼養(yǎng)動物追溯的虹膜識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、2009年3月以來，甲型H1N1流感病毒席卷全球，迅速蔓延，給人類生活和健康蒙上了一層陰影。此外，開始在歐洲發(fā)現(xiàn)而后逐漸被整個世界所關(guān)注的瘋牛病、在東南亞爆發(fā)而后擴散至整個亞洲地區(qū)的禽流感以及口蹄疫等動物傳染性疾病的頻發(fā)將肉類食品安全問題推上了炙手可熱的境地，為了保障肉類食品的安全，大型飼養(yǎng)動物肉類食品的追溯體系構(gòu)建已經(jīng)刻不容緩。
　　 在我國肉類食品管理監(jiān)督相對薄弱，應(yīng)對肉類食品安全問題相對被動的情況下，研究建立大型飼養(yǎng)動物肉

2、類食品追溯體系具有重要的理論和現(xiàn)實意義，本文主要研究了如下三部分內(nèi)容：
　　 首先，分析大型飼養(yǎng)動物肉類食品供應(yīng)鏈的基本構(gòu)成，研究大型飼養(yǎng)動物肉類食品追溯體系構(gòu)建的理論和方法。將RFID標(biāo)識技術(shù)和大型飼養(yǎng)動物虹膜識別技術(shù)應(yīng)用于追溯體系中，基于這兩項關(guān)鍵技術(shù)，研究如何搭建大型飼養(yǎng)動物肉類食品追溯體系的基本框架。
　　 其次，對大型飼養(yǎng)動物肉食品追溯體系中大型動物虹膜識別關(guān)鍵技術(shù)進行研究。借鑒人眼虹膜識別的相關(guān)經(jīng)驗，以蘇太豬

3、為例，對大型動物的虹膜識別流程進行了設(shè)計，然后對虹膜識別圖像采集、圖像去噪和邊緣檢測等過程進行算法的分析和設(shè)計。通過閾值變換和光斑點的去除提高虹膜圖像的質(zhì)量；對Sobel算子加以改進，并應(yīng)用其對圖像進行邊緣檢測，得到細(xì)化了的虹膜邊界圖像；設(shè)計分角度和全角度的邊界搜索器對虹膜圖像的內(nèi)外邊晃進行搜索，然后利用三點定圓的基本思想實現(xiàn)虹膜定位：設(shè)計簡單易操作的虹膜非同心圓歸一化算法，實現(xiàn)虹膜圖像歸一化處理。
　　 最后，對大型飼養(yǎng)動物虹