虹膜識別關(guān)鍵技術(shù)的研究和應(yīng)用.pdf

1、生物識別技術(shù)是近幾年來熱門研究課題之一，該技術(shù)是一門多學(xué)科交叉的技術(shù)，包括醫(yī)學(xué)、電子學(xué)、計算機科學(xué)、生物學(xué)等等。虹膜識別技術(shù)是生物識別技術(shù)當(dāng)中極具潛力的。由于其具有穩(wěn)定性、唯一性、非侵犯性、可采集性等優(yōu)點而逐漸受到人們的重視。與其它的身份鑒別方法如人臉、聲音、指紋相比，虹膜具有更高的準(zhǔn)確性。這幾年來虹膜識別技術(shù)在研究和應(yīng)用方面都得到了長足的進步，同時表現(xiàn)出了廣闊的前景和市場。
　　 本文主要研究了虹膜識別關(guān)鍵技術(shù)，包括：虹膜圖像

2、預(yù)處理、定位、虹膜歸一化、特征提取和匹配等幾部分組成。
　　 虹膜圖像預(yù)處理是虹膜有效識別的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，預(yù)處理的好壞直接影響著接下來的特征提取和匹配過程。在預(yù)處理中，針對一些傳統(tǒng)方法如內(nèi)存開銷大、計算量大、搜索時間長等問題，本篇論文提出采用改進的鹽和胡椒濾波和中值濾波對虹膜圖像進行濾波處理，達(dá)到了不錯的去噪效果，此方法同時還具有內(nèi)存空間開銷小，實現(xiàn)簡單，耗時少等特點。
　　 虹膜圖像的定位分為內(nèi)邊界和外邊界定位。在定位內(nèi)

3、邊界時，此文首先對虹膜圖像閾值分割，接下來采用點Hough變換來確定瞳孔的圓心和半徑；在定位外邊界時，將Daugman環(huán)量積分算子改善為在一定區(qū)域內(nèi)的面積積分算子，使用已經(jīng)得出的內(nèi)圓半徑和來圓心搜索外圓的半徑和圓心。
　　 在歸一化方面，此論文首先選擇紋理細(xì)節(jié)相當(dāng)豐富的虹膜區(qū)域，之后再運用線段提取的方法對已選中的虹膜區(qū)域歸一化處理，效果是將環(huán)形區(qū)域歸一化為矩形。在圖像展開的過程中，肯定會有新圖像中有些點無法與原圖像中的點匹配，識