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3、至k生摘要摘要||IIIIIIIIIIllrIIrlIIIIY1867248隨著2l世紀(jì)信息化時代的到來,人們的安傘意識在逐漸增強(qiáng),使得信息安全問題成為了當(dāng)今社會重要的研究課題,而基于生物特征的身份識別技術(shù)就是該課題的研究內(nèi)容之一。虹膜識別技術(shù)作為生物特征識別技術(shù)的其中一種,憑借自身優(yōu)異的特點,使其在身份鑒別領(lǐng)域得到了極大的關(guān)注和發(fā)展。一本文簡單地介紹了虹膜識別技術(shù)的生理基礎(chǔ)、技術(shù)特點以及國內(nèi)外的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀,詳細(xì)闡述了虹膜識別系統(tǒng)的
4、組成和結(jié)構(gòu),并分別對虹膜識別系統(tǒng)中的虹膜定位、歸一化及增強(qiáng)以及虹膜特征提取和匹配進(jìn)行了研究。在虹膜定位巾,本文首先介紹了幾種應(yīng)用較為廣泛的定位算法,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于小范圍邊緣區(qū)域搜索的虹膜定位算法,該算法搜索范圍小,定位速度大幅提高,對不同質(zhì)量的虹膜圖像均取得很好的定位效果。在圖像歸一化和增強(qiáng)中,介紹了Daugman歸一化模型的原理和變換方法,并將其進(jìn)行了改進(jìn),使它與非同心圓變換相結(jié)合,然后利用直方圖均衡化對圖像進(jìn)行增強(qiáng)。在虹膜
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