虹膜定位與特征提取算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展和對安全需要的日益增長，基于生物特征的身份識別技術(shù)正受到越來越多的關(guān)注。作為生物特征識別技術(shù)之一的虹膜識別技術(shù)正在興起，并顯示了巨大的優(yōu)越性。在現(xiàn)有各類生物識別技術(shù)中，虹膜識別技術(shù)是相對較新并且具有巨大潛力的技術(shù)。虹膜識別系統(tǒng)主要包括了虹膜圖像采集、虹膜預(yù)處理、虹膜特征提取以及虹膜特征的模式匹配四個部分。本論文主要對虹膜識別算法進(jìn)行了研究，這其中虹膜定位和特征提取是最為關(guān)鍵的部分。本文完成的工作有： 1．在分析

2、了已有虹膜定位方法的基礎(chǔ)上，研究了基于方向模板的虹膜定位算法。該算法先采用粗定位再精定位；在虹膜定位時，將采集的虹膜圖像劃分為幾個區(qū)域，對不同的區(qū)域只使用一個相應(yīng)的方向算子模板來計算邊緣強(qiáng)度，從而減少了計算量。在定位虹膜外圓時，針對虹膜與鞏膜之間的過渡帶較寬的特點，選擇較大的方向模板，這樣在不增加太多的計算量的情況下提高了外圓的定位精度。最后又研究了一種基于以上算法的遞歸的方法來進(jìn)一步提高定位的速度。本文研究的方法與傳統(tǒng)的定位算法相比在

3、定位速度上有了提高，同時算法簡單，容易實現(xiàn)。 2．介紹了小波包變換，研究了基于小波包過零點的虹膜特征提取算法。本算法首先對虹膜圖像進(jìn)行小波包變換；選擇對虹膜識別作用大的子圖的小波包系數(shù)進(jìn)行編碼；最后采用加權(quán)漢明距離進(jìn)行虹膜模式匹配。 3．介紹了直接線性判別分析DLDA(Direct Linear DiscriminantAnalysis)，研究了基于2-D小波變換與DLDA相結(jié)合的虹膜特征提取算法。首先對歸一化后的虹膜圖