虹膜的定位和聯(lián)合特征提取的研究.pdf

1、在如今科技高速發(fā)展的時(shí)代，生物特征識(shí)別技術(shù)在我們的實(shí)際生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，也越來(lái)越流行，與傳統(tǒng)身份認(rèn)證技術(shù)相比較，如具有唯一性、普遍性高、不可偽造性、高穩(wěn)定性等優(yōu)勢(shì)。而生物特征識(shí)別技術(shù)中的虹膜識(shí)別，因其具有較高的唯一性、極坐標(biāo)性、穩(wěn)定性等顯著優(yōu)點(diǎn)，以及具有豐富的特征，虹膜識(shí)別技術(shù)成為了生物特征識(shí)別領(lǐng)域中一大重要的研究方向。
　　本文對(duì)虹膜的定位和聯(lián)合特征的提取算法進(jìn)行了研究，主要進(jìn)行了虹膜圖像的定位分割，然后對(duì)分割所得的圖像進(jìn)

2、行預(yù)處理，再對(duì)虹膜進(jìn)行聯(lián)合特征的提取，最后構(gòu)造分類器進(jìn)行虹膜特征的分類。本文建立在已公開的虹膜庫(kù)的圖像進(jìn)行研究處理。主要的研究工作以及成果如下：
　　對(duì)虹膜感興趣區(qū)域ROI進(jìn)行定位分割的過程中，提出了一種基于自適應(yīng)CV模型的虹膜定位的方法。首先進(jìn)行瞳孔和虹膜的初步定位，再將其初步定位所得的結(jié)果作為SACV的水平集進(jìn)一步定位的輸入圖像。在初步定位的結(jié)果圖像上，對(duì)可能影響到瞳孔進(jìn)一步定位以及虹膜進(jìn)一步定位的干擾因子做了檢測(cè)以及評(píng)估，本

3、文分別對(duì)睫毛以及眼皮干擾因子做了檢測(cè)和評(píng)估。針對(duì)干擾因子對(duì)定位的影響度，通過對(duì)自適應(yīng)SACV模型能量函數(shù)的相關(guān)參數(shù)的設(shè)置，就可以通過圖像屬性對(duì)曲線演化函數(shù)進(jìn)行自適應(yīng)演化，也能進(jìn)行自適應(yīng)的終止。
　　對(duì)已定位的虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理，首先采用橡皮彈性的模型對(duì)圖像進(jìn)行歸一化處理，將極坐標(biāo)圖像轉(zhuǎn)換為直角坐標(biāo)系的圖像；然后對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，以消除光照分布不均勻的影響，采用了局部直方圖均衡化的圖像增強(qiáng)操作。
　　對(duì)預(yù)處理后的虹膜圖像采用