虹膜病理特征提取研究.pdf

1、國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：TP391.4國(guó)際圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：004.9工學(xué)碩士學(xué)位論文虹膜病理特征提取研究虹膜病理特征提取研究碩士研究生：申波導(dǎo)師：張大鵬教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科、專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)所在單位：深圳研究生院答辯日期：2007年6月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，導(dǎo)致了計(jì)算機(jī)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，以虹膜學(xué)為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)輔助虹膜診斷技術(shù)正方興未艾。利用己經(jīng)成熟的計(jì)算機(jī)技術(shù)，把

2、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別和虹膜診斷有機(jī)結(jié)合起來(lái)，通過(guò)對(duì)病人虹膜圖像進(jìn)行分析，從而輔助虹膜醫(yī)師進(jìn)行虹膜診斷。虹膜診斷學(xué)(Iridology)己經(jīng)經(jīng)歷了一百多年的發(fā)展，逐漸形成了一套完整的體系。虹膜診斷是利用個(gè)體虹膜圖像中發(fā)生變異的細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)，如虹膜中出現(xiàn)的坑洞、裂縫、斑塊、線(xiàn)條、顏色變化，通過(guò)分析虹膜的這些異常達(dá)到疾病診斷的目的。因此，研究基于計(jì)算機(jī)軟件的虹膜病理特征提取是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助虹膜診斷的基礎(chǔ)。本文從虹膜圖像的結(jié)構(gòu)紋理特征入手，對(duì)虹膜

3、圖像的病理特征進(jìn)行了提取。主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面：(1)改進(jìn)虹膜識(shí)別中的虹膜定位方法。首先利用眼睛圖像的灰度分布粗略定位瞳孔，再通過(guò)變形模板的方法精確定位虹膜內(nèi)外邊緣。該算法很好地適應(yīng)了當(dāng)前采集設(shè)備所采集的虹膜圖像，使定位精度達(dá)到像素級(jí)。(2)虹膜七環(huán)是分隔人體幾大代謝功能的重要分界線(xiàn)，尤其是虹膜自主神經(jīng)環(huán)，在虹膜診斷中有著重要的作用。本文研究了基于Snake模型的自主神經(jīng)環(huán)提取方法，對(duì)傳統(tǒng)的輪廓搜索方法提出了改進(jìn)，避免了輪廓收斂

4、到局部能量最小值，從而檢測(cè)到真實(shí)的自主神經(jīng)環(huán)。(3)本文針對(duì)虹膜學(xué)中定義的線(xiàn)條、裂縫、坑洞三種病理特征進(jìn)行了提取。采用基于Canny邊緣檢測(cè)的方法對(duì)虹膜的線(xiàn)條病理特征和坑洞病理特征進(jìn)行提取，并提出基于高斯濾波的裂縫病理特征檢測(cè)方法。(4)虹膜學(xué)把虹膜劃分成與身體各個(gè)器官對(duì)應(yīng)的小區(qū)域，本文根據(jù)圖譜對(duì)虹膜的劃分，把虹膜圖譜精確地影射到真實(shí)的虹膜圖像上，從而實(shí)現(xiàn)虹膜的自動(dòng)圖譜覆蓋，并可根據(jù)鼠標(biāo)的位置報(bào)告虹膜分區(qū)的名稱(chēng)。關(guān)鍵詞虹膜診斷；Cann