虹膜定位及虹膜圖像質(zhì)量評價算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會信息技術(shù)的發(fā)展，對安全性的要求越來越高。虹膜作為生物測定學特征用于身份識別具有得天獨厚的優(yōu)勢，與其它幾種生物識別技術(shù)相比，具有非常高的綜合優(yōu)勢。虹膜識別主要包括虹膜定位、虹膜質(zhì)量評價、虹膜編碼、匹配決策等部分，其中虹膜定位和虹膜質(zhì)量評價是虹膜識別系統(tǒng)中的關(guān)鍵問題。
　　 為了提高虹膜定位的精度，本文提出了一種有效的定位方法，即基于灰度投影、迭代和SUSAN邊緣檢測相結(jié)合的算法。在內(nèi)定位方面，本文先對圖像二值化，然后再

2、對其進行形態(tài)學的腐蝕、膨脹以及灰度投影粗略的定位出虹膜內(nèi)邊緣，最后運用迭代的方法準確地定位虹膜內(nèi)邊緣。在外定位方面，本文利用中值濾波去噪聲以得到有效的邊緣信息，并在此基礎(chǔ)上用SUSAN(Smallest Unvalued Segment Assimilating Nucleus)邊緣檢測的方法定位外邊緣。實驗結(jié)果表明，本文提出的虹膜定位算法明顯提高了虹膜定位的精度。
　　 為了提高虹膜定位的速度，本文提出了一種基于圖像灰度分布特

3、征改進的定位方法。在基于虹膜圖像灰度分布特征算法的基礎(chǔ)上，針對尋找瞳孔內(nèi)的一點時間花費大、搜索邊緣點的范圍廣以及計算圓心坐標復雜的問題，提出了一種改進的算法。該算法通過劃分虹膜圖像計算小塊的最小灰度值得到瞳孔內(nèi)的一點，然后用本文設(shè)計的水平方向和垂直方向邊緣檢測模板分別搜索虹膜圖像的內(nèi)外邊緣各三個點，最后根據(jù)泰利斯定理九十度的圓周角所對的弦是直徑，從而得到虹膜的內(nèi)外邊緣。實驗結(jié)果表明，本文提出的虹膜定位算法明顯提高了虹膜定位的速度。