基于徑向?qū)ΨQ變換的虹膜定位算法.pdf

1、虹膜識別作為應(yīng)用數(shù)學，模式識別和圖像處理等交叉學科的前沿課題，已經(jīng)受到越來越廣泛的關(guān)注。近年來，致力于虹膜識別研究的人越來越多，但是虹膜圖片因為受到采集條件的限制，很難保證圖片質(zhì)量，這給虹膜識別帶來了一定的難度。本文以Matlab為工具就虹膜識別系統(tǒng)中的虹膜定位進行了如下工作:
　　(1)介紹了虹膜識別系統(tǒng)的原理和過程，針對虹膜識別系統(tǒng)的四個模塊:圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取及特征匹配，介紹了國內(nèi)外比較經(jīng)典的處理方法。并簡要概括

2、了虹膜定位算法的現(xiàn)狀，介紹了主要的幾種虹膜定位算法。
　　(2)本文針對CASIA-Iris-Thousand數(shù)據(jù)庫中虹膜圖像，提出了一種基于徑向?qū)ΨQ變換的虹膜定位算法。首先，檢測光斑位置排除干擾，再在小尺度圖片上保證定位圓心在瞳孔內(nèi)部、半徑偏差不大的前提下，粗略的定位瞳孔圓心及半徑。接著在原始圖片上截取有效的瞳孔區(qū)域。然后，在截取的虹膜圖像的上，再次利用徑向?qū)ΨQ變換檢測瞳孔部分，因為徑向?qū)ΨQ變換只適用對稱圖像，那么在截圖之后的圖