基于虹膜采集定位系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，虹膜識(shí)別技術(shù)作為一種新興生物特征識(shí)別技術(shù)，在社會(huì)安全、金融安全、航空安全等方面顯示出了巨大的優(yōu)越性。在整個(gè)虹膜識(shí)別系統(tǒng)中，虹膜圖像的質(zhì)量評(píng)估是一個(gè)關(guān)鍵步驟，圖像的好壞直接影響到后續(xù)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性。虹膜區(qū)域的分割是虹膜識(shí)別的重要環(huán)節(jié)，虹膜定位所需時(shí)間大概占整個(gè)識(shí)別過程的一半。因此，虹膜定位的準(zhǔn)確度與算法的速度直接影響到整個(gè)虹膜識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與運(yùn)行效率。本文在分析了已有的虹膜質(zhì)量評(píng)估算法和虹膜定位算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)虹

2、膜采集系統(tǒng)自身特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一套虹膜采集定位系統(tǒng)，主要研究工作有以下幾個(gè)方面:
　　1.針對(duì)目前虹膜質(zhì)量評(píng)估算法不夠完善和成熟，提出一種全面虹膜質(zhì)量評(píng)估算法。該算法包括四個(gè)方面分別為:利用灰度值分布情況判斷圖像的明暗程度;定位瞳孔與光源點(diǎn)測試虹膜圖像的偏離程度;利用總有界變差原理計(jì)算虹膜區(qū)域的清晰程度;通過檢測和擬合眼瞼邊界，求取虹膜有效區(qū)域所占比例。
　　2.針對(duì)二值化閾值選擇困難的問題，提出一種基于行梯度極值的邊緣提取方法。

3、該方法可以準(zhǔn)確的檢測出虹膜內(nèi)外邊界上的點(diǎn)，而且不必考慮閾值的選擇問題，有效提高了邊緣點(diǎn)提取的有效性。
　　3.針對(duì)虹膜定位算法運(yùn)算量大、定位時(shí)間長等的問題，提出一種基于感興趣區(qū)域的快速虹膜定位方法，該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)虹膜內(nèi)外邊界的快速定位，有效地降低了虹膜定位所需時(shí)間。
　　4.設(shè)計(jì)了一套基于OpenCV的虹膜采集定位系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)虹膜的采集定位和虹膜圖像實(shí)時(shí)評(píng)估。通過該系統(tǒng)可以得到高質(zhì)量的虹膜圖像，有助于下一步的特征提取與模式