基于MATLAB的虹膜識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf

1、生物識(shí)別技術(shù)在當(dāng)今世界中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。虹膜識(shí)別技術(shù)是90年代發(fā)展起來(lái)的生物特征識(shí)別技術(shù)，與其他生物識(shí)別技術(shù)相比，虹膜認(rèn)證的錯(cuò)誤接受率和錯(cuò)誤拒絕率是很低的，具有很高的可靠性，逐步受到人們的重視。虹膜作為重要的身份鑒別特征，具有終身不變性和差異性，沒(méi)有任何虹膜的形狀是完全相同的，即使是一個(gè)人的左眼和右眼的虹膜形狀也不相同。不同人之間的虹膜具有隨機(jī)的細(xì)節(jié)特征和紋理圖像，這些特征在人的一生中均保持相當(dāng)高的穩(wěn)定性，加之進(jìn)行虹膜識(shí)別時(shí)，不需

2、對(duì)人體進(jìn)行侵犯，故它是一種理想的生物識(shí)別技術(shù)，在不遠(yuǎn)的將來(lái)可能取代其它各種生物識(shí)別技術(shù)。 虹膜身份識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)，它涉及現(xiàn)代數(shù)學(xué)信號(hào)處理、模式識(shí)別、圖像處理等多個(gè)領(lǐng)域，近些年來(lái)虹膜識(shí)別技術(shù)研究和應(yīng)用方面都得到了長(zhǎng)足的進(jìn)步，并表現(xiàn)出廣闊的前景和市場(chǎng)，是當(dāng)今國(guó)際計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域前沿性的研究課題之一。 本文首先論述了虹膜識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，虹膜識(shí)別技術(shù)與其它生物識(shí)別技術(shù)的比較，虹膜紋理的特征以及虹膜識(shí)別技術(shù)的相關(guān)理論，

3、介紹了虹膜技術(shù)的歷史發(fā)展情況和現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r；虹膜識(shí)別系統(tǒng)包括硬件和軟件兩大模塊：虹膜圖像獲取裝置和虹膜識(shí)別算法，分別對(duì)應(yīng)于圖像采集和模式匹配兩個(gè)基本問(wèn)題。獲取高質(zhì)量的虹膜圖像是虹膜識(shí)別的首要任務(wù)，也是虹膜識(shí)別最難解決的關(guān)鍵技術(shù)之一，精準(zhǔn)地采集圖像并通過(guò)合理的虹膜識(shí)別算法處理才能得到滿意的識(shí)別效果，而虹膜識(shí)別算法則是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分。在本文的第二章和第三章分別就這兩個(gè)基本問(wèn)題著重研究了基于TMS320DM642DSP的虹膜識(shí)別

4、系統(tǒng)，給出了系統(tǒng)的硬件和軟件實(shí)現(xiàn)方案，對(duì)圖像采集設(shè)備和原理進(jìn)行了詳細(xì)地研究分析，討論了虹膜識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成以及實(shí)現(xiàn)，對(duì)Daugman的虹膜識(shí)別算法進(jìn)行了研究與實(shí)現(xiàn)，并在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上提出了一些改進(jìn)方法，其中包括圖像的預(yù)處理、特征提取、多尺度二維Gabor濾波器的構(gòu)造、參數(shù)選擇、虹膜碼及Hamming距離的計(jì)算等。最后用MATLAB語(yǔ)言對(duì)虹膜識(shí)別算法進(jìn)行了多次仿真實(shí)驗(yàn)，得出實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并將算法改進(jìn)前后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，證明了改進(jìn)后的方法計(jì)