虹膜識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文在虹膜圖像預(yù)處理、虹膜特征提取與編碼、模式匹配與分類器設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行了深入研究，取得了如下成果： 首先，針對(duì)復(fù)雜噪音干擾下的虹膜與鞏膜的邊界，提出了一種基于統(tǒng)計(jì)原理的邊緣檢測閾值分析方法(Edge Detection Threshold Analysis Method，EDTAM)，提取出虹膜外邊界象素，最后采用最小二乘法進(jìn)行擬合，得到虹膜外圓的圓心與半徑。 其次，對(duì)虹膜特征提取與編碼的傳統(tǒng)方法進(jìn)行了詳盡的闡述和分析

2、，并基于零譜矩濾波器和一維特征給出了兩種改進(jìn)的算法，試驗(yàn)表明，改進(jìn)算法能得到更準(zhǔn)確的虹膜特征。 再次，對(duì)模式匹配方法與分類器設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究，并提出了一種新的分類器，即SIDASAM (SDectral Information Divergetlce and Spectral Angle Mapper)分類器。此分類器很好地利用了SID和SAM的優(yōu)點(diǎn)，能夠起到良好的分類效果。 最后，借助CASIA提供的虹膜圖像數(shù)據(jù)庫，對(duì)所

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