虹膜識別技術研究與實現(xiàn).pdf

1、生物特征識別技術在當今世界中已經得到了廣泛的應用，虹膜因其唯一性、穩(wěn)定性，可采集性，非侵犯性等優(yōu)點而逐步受到人們的重視，已經發(fā)展成為了主流的生物特征識別手段。它以其簡單的算法、快速的識別和極低的錯誤識別率逐漸應用到一些重要領域，如日?？记?、身份鑒別、數(shù)據(jù)加密、電子商務等，為人們的日常生活提供了很大的便利，大大滿足了現(xiàn)代社會的需求。與臉像，聲音，指紋等的身份鑒別方法相比，虹膜具有更高的準確性?；诤缒さ淖R別系統(tǒng)通常包括虹膜圖像獲取，虹膜圖

2、像預處理，虹膜圖像特征提取，模式匹配與識別幾個部分。
　　 本文工作主要從以下幾個方面來展開：
　　 第一，在虹膜定位方面，本文提出了一種基于Hough變換的虹膜定位算法，首先從建立虹膜灰度圖像的直方圖入手，分析虹膜邊界的灰度閾值，采用灰度投影及區(qū)域生長對圖像進行分割，后結合人眼生理特征和瞳孔和虹膜的位置關系，將用Canny算子進行邊界提取和改進的Hough變換相結合，縮小了搜索范圍，并提高了虹膜定位速度。
　　

3、 第二，在虹膜特征提取和匹配方面，采用兩種虹膜特征提取方法來進行編碼識別，一是對Daugman的虹膜識別方法進行改進，在直角坐標系下利用基于子塊紋理分析的Gabor濾波器相位編碼方法，在不同方向上構造不同頻率的濾波器，將歸一化后的圖像分為若干相等的子塊，對每一子塊只對中心像素值進行特征提取和編碼，用海明距進行匹配：二是在極坐標系下采用構造多個Gabor濾波器的方法，將歸一化后的圖像分為若干相等的子塊，對每一子塊用Gabor模板進行卷積，

4、提取濾波后每一子塊的像素值的均值和標準差作為特征值，后用加權歐式距離進行匹配。這兩種識別方法獲得了很好的識別性能，對于實時系統(tǒng)具有很好的魯棒性。
　　 第三，為便于算法實驗結果的驗證，作者創(chuàng)建了一個虹膜識別的原型系統(tǒng)，主要功能包括虹膜定位，驗證模式和識別模式下的匹配操作及結果的顯示和對一些實驗數(shù)據(jù)的分析等。
　　 本文算法雖然取得了一些成效，但是還存在很多問題?？紤]到系統(tǒng)的實時性和算法的復雜性，本文沒有對眼瞼和睫毛等進行