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1、身份識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,傳統(tǒng)的識(shí)別手段己不符合現(xiàn)代社會(huì)的需要,新興的生物識(shí)別技術(shù)依靠自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)得以迅速發(fā)展。與其他生物識(shí)別技術(shù)相比,虹膜識(shí)別技術(shù)具有唯一性、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、快速性、可采集性、非侵犯性等優(yōu)點(diǎn),非常適用于身份識(shí)別。理想的虹膜識(shí)別算法應(yīng)既具有較高的正確識(shí)別率又具有較快的處理速度,但是目前對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)算法的研究無法同時(shí)滿足這兩個(gè)要求。因此,對(duì)該技術(shù)展開深入研究,探索同時(shí)滿足較高正確識(shí)別率和較快處理速度的虹
2、膜識(shí)別算法是必要的。 如何準(zhǔn)確的對(duì)虹膜進(jìn)行定位、有效的提取出虹膜圖像的紋理特征以及設(shè)計(jì)高效的分類器是提高虹膜識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵問題。本文以提高虹膜識(shí)別算法的處理速度和識(shí)別率為主要研究目標(biāo),在分析傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上,分別對(duì)虹膜定位、虹膜特征提取以及匹配的若干算法進(jìn)行了研究。首先,針對(duì)已有虹膜定位算法耗時(shí)較長(zhǎng)和準(zhǔn)確率不高等特點(diǎn),提出了一種有效去除干擾的快速虹膜定位算法。該算法把虹膜定位分成內(nèi)邊緣定位和外邊緣定位兩個(gè)部分。對(duì)于虹膜的內(nèi)邊緣,
3、在二值化分離瞳孔區(qū)域的基礎(chǔ)上,利用形態(tài)學(xué)中的開運(yùn)算消除噪聲,并用灰度投影法定位瞳孔的圓心、半徑;對(duì)于虹膜的外邊緣,采用形態(tài)學(xué)中的閉運(yùn)算去除虹膜區(qū)豐富的紋理,設(shè)計(jì)了一個(gè)邊緣檢測(cè)模板在小范圍內(nèi)搜索虹膜外邊界的四個(gè)邊界點(diǎn)進(jìn)而定位虹膜的圓心、半徑。其次,針對(duì)當(dāng)前存在的特征提取方法不足之處,提出了一種利用局部灰度極小值尋找有效虹膜區(qū)域內(nèi)特征點(diǎn)的方法,依據(jù)紋理長(zhǎng)度和方向信息去掉偽特征點(diǎn),得到虹膜二進(jìn)制編碼。然后,根據(jù)得到的編碼,利用Hamming距
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