虹膜識別算法及系統研究.pdf

1、信息技術的快速發(fā)展使生活變得便利有秩，同時對系統安全提出了更高的要求以防范未經授權的侵入及權力的濫用?？煽康纳矸葑R別已成為現代社會中一項具有挑戰(zhàn)性的課題。生物特征識別(Biometrics)是一個新興的技術領域，它利用人體與生俱來的生理特征或行為特征進行個人身份的識別。由于人體生物特征具有普遍性、獨特性、持久性、可采集性以及可量化的優(yōu)點，所以生物特征識別較傳統身份識別方法更為安全、便捷。生物識別技術在對物理場所以及信息的安全控制上有著巨

2、大的應用潛力，逐漸成為傳統身份識別技術的替代或補充，生物特征識別也越來越受到廣泛關注。
　　虹膜識別是最可靠的生物特征識別技術之一。由豐富的微小紋理特征交織而成的虹膜紋理結構高度復雜唯一，即便是一個人的左眼和右眼或是雙胞胎的虹膜都有相當大的差異。同其他的生物特征相比，虹膜具有更高的穩(wěn)定性和可靠性。一個典型的虹膜識別系統包括四個主要模塊：虹膜圖像獲取、圖像預處理、特征提取和分類器。
　　首先，本文給出了一套非接觸式虹膜采集裝置

3、的設計方案，通過利用特殊的照明和成像顯示，可以幫助用戶在進行虹膜圖像采集時，很方便的對正位置。針對所采集的圖像序列，通過引入圖像質量評價機制，取得一幅最清晰的虹膜圖像。
　　其次，本文提出了一種新穎的虹膜快速定位算法。該算法利用一些先驗知識，通過弦檢測快速精準的定位瞳孔中心以及半徑；繼而，在小范圍內利用圓變形模板對虹膜的外邊緣進行精確定位。與現有方法相比，該方法大大降低了搜索的盲目性，提高了虹膜定位速度。
　　最后，本文還提