基于分形幾何理論的虹膜識別算法研究.pdf

1、全球經(jīng)濟和科學(xué)科技的快速發(fā)展使得現(xiàn)代社會對安全性的要求越來越高。傳統(tǒng)的個人身份識別方法已經(jīng)不能滿足信息安全的要求，于是人們提出了使用人體生物特征進行身份識別的生物特征識別技術(shù)，如指紋、虹膜和語音等。其中虹膜身份識別技術(shù)借助其非侵犯性、高可靠性等優(yōu)點迅速發(fā)展，正成為該領(lǐng)域中的研究熱點。
　　 基于虹膜的身份識別技術(shù)主要由以下幾個部分構(gòu)成：虹膜圖像獲取、虹膜定位、圖像預(yù)處理、特征提取、虹膜匹配。本文研究的虹膜識別算法主要針對虹膜定位

2、、特征提取和模式匹配三部分。
　　 本論文根據(jù)虹膜圖像的灰度特征進行虹膜定位。首先尋找瞳孔內(nèi)一點，然后定位圓邊界上的三點，再由“非共線的三點確定一個圓”的幾何原理，計算出圓的半徑和圓心，本文采用這種基于幾何原理的虹膜定位方法分別確定出虹膜內(nèi)外邊界?？紤]到虹膜外邊緣灰度變化不是很明顯，在定位外邊緣時，采用4點2次選擇定位，然后在其中選出較合理的定位結(jié)果，代替原來的3點1次定位，可有效減少定位誤差，增加定位的準確率及定位精度。

3、>　　 本文使用毯子維和缺項提取虹膜紋理信息。充分利用虹膜紋理的自相似和豐富的變化細節(jié)所具有的分形幾何特性，采用縱向擴展毯子維表達不同分辨能力下虹膜紋理的變化及其輻射排列特點。但由于分形維數(shù)自身的不足，許多紋理和分形表現(xiàn)不同的虹膜卻具有相同分形維數(shù)，為此我們通過引入缺項進一步提取虹膜圖像的紋理特征。兩者的結(jié)合能夠更加全面的反映虹膜紋理的細膩變化，提高了識別算法的分類能力。
　　 虹膜匹配中，為了消除眼睛旋轉(zhuǎn)造成的差異，本文在采