基于虹膜的身份識(shí)別算法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、利用人體的某些具有終生不變性與唯一性的生物特征進(jìn)行身份識(shí)別是時(shí)下識(shí)別技術(shù)中一個(gè)重要的研究方向。本文首先介紹了虹膜的生理結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)及虹膜識(shí)別的特點(diǎn),并簡(jiǎn)要闡述了虹膜識(shí)別技術(shù)的發(fā)展及研究意義;較深入地研究了虹膜識(shí)別算法,并實(shí)現(xiàn)了其各個(gè)步驟,包括定位、歸一化、特征提取和匹配。在虹膜定位過(guò)程中,針對(duì)本數(shù)據(jù)庫(kù)虹膜圖像的特點(diǎn),采用了兩種定位方法:Canny算子與Hough變換相結(jié)合定位法和圓模板定位法。前者利用Canny對(duì)虹膜圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),用H

2、ough變換找出虹膜的內(nèi)外圓;后者通過(guò)灰度投影和閾值分割的方法找到內(nèi)圓,用Daugman提出的圓模板算子確定虹膜外圓。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Canny算子和Hough變換相結(jié)合定位法能達(dá)到更好的定位效果。虹膜圖像的歸一化實(shí)現(xiàn)了虹膜由圓環(huán)到矩形的拉伸變換,使虹膜識(shí)別具有伸縮和平移不變性,同時(shí)利用直方圖均衡的方法消除了由于光照不均所造成的影響。在虹膜紋理的特征提取方面,采用了兩種虹膜紋理編碼的方法,即相關(guān)系數(shù)測(cè)度編碼和Gabor變換編碼的方法,并且