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1、微型零件在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)中有著廣泛而重要的應(yīng)用,目前生活中常見(jiàn)的家電、數(shù)碼等產(chǎn)品中都含有許多微型零件,甚至在大型精密機(jī)床、起重機(jī)等沒(méi)備中,微型零件也扮演著重要的角色。因此,在生產(chǎn)流水線上,快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)微型零件的外形尺寸是否合格有著重要的意義。 對(duì)于微型零件的檢測(cè),傳統(tǒng)方法是通過(guò)工具顯微鏡觀察放大圖像進(jìn)行手工測(cè)量,其缺點(diǎn)是精度不高、穩(wěn)定性差、效率低。本文提出的基于DSP圖像處理來(lái)檢測(cè)微型零件的方法,可快速檢測(cè)人批量微型零件的外形尺
2、寸是否合格。其主要研究?jī)蓚€(gè)方面的問(wèn)題:(1)微型零件圖像的采集和處理;(2)微型零件圖像的識(shí)別。 在微型零件圖像的采集和處理方面,本文為快速、準(zhǔn)確檢測(cè)出微型零件外形尺寸是否合格,要求采集微型零件圖像時(shí),所采集的微型零件的灰度值和背景灰度值相差較大。然后將采集到圖像進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、去除噪聲、邊緣檢測(cè)、定位、傾斜校正以及分割提取等一系列處理,以確定微型零件圖像候選區(qū)域。 在圖像識(shí)別方面,本文通過(guò)分析比較常見(jiàn)的圖像匹配方法的原理
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