已閱讀1頁，還剩51頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、電力負荷預測是保證電力系統(tǒng)安全、可靠和經(jīng)濟運行的必要手段,提高負荷預測技術(shù)水平有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益.本文提出了一種基于模擬退火神經(jīng)網(wǎng)絡算法的負荷預測模型,利用全局搜索能力強的模擬退火算法代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法采用的局部梯度下降法修正網(wǎng)絡權(quán)值,從而有效地避免神經(jīng)網(wǎng)絡容易限入局部極小的缺陷,使網(wǎng)絡訓練結(jié)束后的網(wǎng)絡權(quán)值是最優(yōu)的權(quán)值,使輸出更好地逼近實際值.本文研究以內(nèi)蒙古電網(wǎng)運行的實際數(shù)據(jù)為算例,驗證利用模擬退火算法對神經(jīng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模擬退火神經(jīng)網(wǎng)絡算法的土石壩滲流反分析方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測研究
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測研究.pdf
- 基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡算法的電力負荷短期預測研究
- 基于遺傳模擬退火算法與神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型的需水預測方法研究.pdf
- 混沌神經(jīng)網(wǎng)絡模擬退火參數(shù)研究.pdf
- 基于WNN神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測.pdf
- 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡—模擬退火混合算法的RNA二級結(jié)構(gòu)預測.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測.pdf
- 短期負荷預測論文：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測研究-（word可編輯）
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測研究.pdf
- 基于遺傳模擬退火算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷短期預測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡集成的短期負荷預測方法研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測研究.pdf
- 短期電力負荷預測的神經(jīng)網(wǎng)絡模型優(yōu)化研究及應用.pdf
評論
0/150
提交評論