基于固有時間尺度分解的數(shù)字調(diào)制識別.pdf

1、調(diào)制自動識別就是對未知調(diào)制信號提取適當?shù)奶卣鲄?shù)，通過適當?shù)姆诸愃惴ū鎰e出信號的調(diào)制樣式。隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，通信信號的調(diào)制樣式變得更加復雜多樣，信號環(huán)境日益密集，調(diào)制識別近年來逐漸成為信號處理領(lǐng)域研究的熱點問題。
　　 本文研究基于固有時間尺度分解算法的數(shù)字調(diào)制信號識別，取得的主要成果包括：
　　 1.利用固有時間尺度分解進行信號處理，并采用簡化算法提取信號的瞬時幅度，瞬時相位和瞬時頻率信息，該算法復雜度低，并可得

2、到精確的時間一頻率信息；提出了基于固有時間尺度分解的決策樹識別算法，利用改進的門限設置，對數(shù)字調(diào)制信號進行分類識別。仿真表明，在信噪比為10dB的情況下，該算法的平均識別準確率能夠達到98.6％。
　　 2.利用可分性測度F比，D比對提取的信號時域、頻域、功率譜特征以及分形特征參數(shù)進行評價，得到優(yōu)選特征，組成特征矢量，它具有良好的類內(nèi)聚集特性和類間分離程度，有利于下一步的分類識別。
　　 3.利用改進的距離測量分類器，通