短波信道中數(shù)字調(diào)制信號(hào)的檢測(cè)與識(shí)別.pdf

1、本文從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，致力于解決現(xiàn)今對(duì)數(shù)字調(diào)制信號(hào)的檢測(cè)和識(shí)別工作面臨的難點(diǎn)和關(guān)鍵展開(kāi)研究。 首先，就調(diào)制信號(hào)、噪聲和語(yǔ)音干擾信號(hào)的特點(diǎn)和特征作了詳細(xì)的分析和介紹，重點(diǎn)介紹了待檢測(cè)調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn)，包括39路信號(hào)，QYT6信號(hào)和八頻量化信號(hào)等；在數(shù)字調(diào)制信號(hào)的檢測(cè)過(guò)程中，利用模式識(shí)別中基本的判別樹(shù)結(jié)構(gòu)，從時(shí)域和頻域兩個(gè)角度各采用了一個(gè)特征：時(shí)域內(nèi)的能量標(biāo)準(zhǔn)偏差和頻域內(nèi)的功率譜平坦度。通過(guò)大量仿真試驗(yàn)和實(shí)地運(yùn)行檢測(cè)，本算法具備運(yùn)

2、算簡(jiǎn)單，運(yùn)行時(shí)間短，檢出率高于90％，漏檢率低于2％的優(yōu)點(diǎn)，基本上滿足了實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求。 其次，在數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別中，研究了ASK、FSK、PSK三大類調(diào)制信號(hào)的識(shí)別。提出了從功率譜中統(tǒng)計(jì)的頻率峰值直方圖和信號(hào)包絡(luò)參數(shù)R兩個(gè)特征，先識(shí)別出了FSK信號(hào)，繼而識(shí)別ASK信號(hào)的方法。與前人工作比較，提出的算法實(shí)用性強(qiáng)，特征少，但是識(shí)別率高。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，本算法在SNR大于15dB時(shí)識(shí)別率達(dá)到95％以上，效果明顯。 最后，介紹了檢