基于N譜峰突出指數(shù)的典型數(shù)字調(diào)制信號盲識別研究與實現(xiàn).pdf

1、一直以來，調(diào)制識別技術(shù)都是無線通信領(lǐng)域中的一個重要研究課題。無論是在軍事偵查上還是在民用通信上，都有著調(diào)制識別技術(shù)的應(yīng)用。目前調(diào)制識別的方法主要分為兩類：基于似然比的調(diào)制識別和基于模式識別的調(diào)制識別。基于似然比的調(diào)制識別的檢驗統(tǒng)計量一般都比較復(fù)雜，且還需要信號的相關(guān)先驗知識；基于模式識別的調(diào)制識別則相對簡單，都是用傅里葉變換、循環(huán)譜、高階累積量等中間變換來提取信號中的一些特征，然后再用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等分類識別方法完成識別。

2、然而在實際環(huán)境中，幾乎都不可能得到信號的先驗知識，由此調(diào)制信號盲識別問題也就顯得更加困難。
　　本文主要對基于 N譜峰突出指數(shù)的典型數(shù)字調(diào)制信號的盲識別算法進行了研究仿真和軟件無線電實現(xiàn)，包括2ASK,2FSK,4FSK,8FSK, BPSK, MSK六種信號。全文主要涵蓋了三個方面：設(shè)計仿真、軟件無線電實現(xiàn)、性能測試，主要章節(jié)分布如下：
　　第一章和第二章是調(diào)制識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和目前常采用的識別技術(shù)方法分析。
　　

3、第三章是本文的核心部分，給出了基于 N譜峰突出指數(shù)的典型數(shù)字調(diào)制信號盲識別原理，闡述了基于 N譜峰突出指數(shù)的典型數(shù)字調(diào)制信號盲識別算法的設(shè)計、性能仿真，并且討論了判決數(shù)據(jù)點數(shù)、碼元個數(shù)、采樣率、頻譜疊加次數(shù)等識別參數(shù)的變化對調(diào)制識別性能所造成的影響。在高斯白噪聲信道下，當碼元速率為0.5MBaud，判決使用碼元個數(shù)為1638時，仿真表明2ASK，2FSK信噪比達到-16dB，4FSK在-11dB，8FSK在-8dB，BPSK在-1dB，

4、MSK在3dB時識別概率在90％以上。無疊加系統(tǒng)性能優(yōu)于有疊加系統(tǒng)；當碼元個數(shù)越多，識別性能越好。
　　第四章講述了基于 N譜峰突出指數(shù)的典型數(shù)字調(diào)制信號盲識別算法的軟件無線電實現(xiàn)。本文利用加拿大Lyrtech公司的SDR DP(SoftDefinedRadio DevelopmentPlatform)平臺，根據(jù)其數(shù)據(jù)傳輸接口VPSS(VideoProcessing Subsystem)的特性，設(shè)計了硬件無疊加數(shù)據(jù)系統(tǒng)和硬件疊加系

5、統(tǒng)兩個調(diào)制識別系統(tǒng)。硬件無疊加系統(tǒng)中底層硬件輸出的是采集的64K點的時域數(shù)據(jù)，其他操作由上層進行；硬件疊加系統(tǒng)中底層硬件輸出的是多次疊加以后的頻譜數(shù)據(jù)。兩種系統(tǒng)各有優(yōu)缺：硬件無疊加系統(tǒng)識別性能好，但是識別時間長；硬件有疊加系統(tǒng)識別時間短，但識別性能要差一些。該章還仔細記錄了鏈路設(shè)計過程中，任意幀疊加子系統(tǒng)、比特位合并子系統(tǒng)、上層GUI界面設(shè)計過程。
　　第五章是識別系統(tǒng)的性能測試和分析，主要對實現(xiàn)的調(diào)制識別系統(tǒng)做了識別性能測試，并

6、且與仿真結(jié)果做了對比。硬件無疊加系統(tǒng)與仿真（無疊加）對比，識別概率在90%以上時，性能損失2~3dB。相同參數(shù)條件下，硬件疊加系統(tǒng)將其分為每段4096，然后頻譜15次疊加進行識別，比無疊加系統(tǒng)差1~2dB。非整數(shù)倍采樣比整數(shù)倍采樣性能差1~2dB。這可能是多種因素造成的：實際平臺中的噪聲分布，測試時的測試統(tǒng)計次數(shù)以及鏈路本身定點量化誤差等。
　　全文中算法設(shè)計、算法實現(xiàn)、算法測試三個方面相互結(jié)合、相互比較、相互驗證，最終證明了算法