數(shù)字調(diào)相信號的識別研究及DSP實現(xiàn).pdf

1、數(shù)字通信信號的調(diào)制識別技術(shù)在無線電頻譜監(jiān)測、電子對抗、通信偵察等領(lǐng)域顯得尤為重要。而數(shù)字通信中不可或缺的一種調(diào)制方式就是多進制數(shù)字相位調(diào)制(MPSK),因此對MPSK調(diào)制識別技術(shù)的研究則至關(guān)重要,具有廣泛的應(yīng)用前景。
　　本文旨在研究數(shù)字調(diào)相信號的識別及 DSP實現(xiàn),待識別的數(shù)字信號包括2PSK、4PSK、8PSK和16PSK。調(diào)制識別系統(tǒng)主要包括,信號預(yù)處理、特征參數(shù)的提取和信號識別三個部分。本文簡要介紹了信號預(yù)處理,信號預(yù)處理

2、是將信號規(guī)范化,其主要目的是把信號變換成適合處理的中頻信號。著重研究了特征參數(shù)的提取和信號的識別,特征參數(shù)的提取是信號識別的重中之重,特征提取主要是指從信號的特征中,提取能夠區(qū)分不同信號類別的關(guān)鍵特征,即能夠準確的分辨信號類型的特征參數(shù)。在整個信號調(diào)制識別過程中,分類識別是最關(guān)鍵部分,信號的分類識別其發(fā)展過程經(jīng)歷了重大的變革,從以前的人工識別轉(zhuǎn)變成現(xiàn)在的智能識別。本文采用了高階累積量的算法對信號識別,傳統(tǒng)的高階累積量只能識別出2PSK和

3、4PSK,不能識別出8PSK和16PSK,本文在傳統(tǒng)的高階累積量的基礎(chǔ)上對算法改進,改進的連續(xù)降階算法能有效的識別出8PSK和16PSK,提出了2個新的特征參數(shù),構(gòu)成了本文對信號識別的特征參數(shù),設(shè)計出識別流程,對此特征參數(shù)仿真和結(jié)果分析,并和其他算法進行了對比,識別的實驗結(jié)果證明,本文的算法識別達到了很好的效果。為了驗證和分析本文算法的有效性和優(yōu)越性,基于支持向量機在不同的信噪比和不同的核函數(shù)下對算法進行仿真分析,得出 RBF核函數(shù)具有