數(shù)字調(diào)相信號(hào)的去噪方法研究.pdf

1、數(shù)字調(diào)相信號(hào)是一類常見(jiàn)的數(shù)字通信調(diào)制信號(hào),由于它的頻譜利用率高,在通信領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。信號(hào)在傳輸過(guò)程中常常會(huì)受到噪聲的干擾,這會(huì)對(duì)后續(xù)過(guò)程的調(diào)制參數(shù)估計(jì)和解調(diào)造成不利的影響,嚴(yán)重時(shí)會(huì)使信號(hào)處理系統(tǒng)不能正常工作。在這種情況下,必須采用信號(hào)處理的方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪,抑制背景噪聲以提高通信質(zhì)量。
　　信號(hào)去噪的方法眾多,本論文將小波變換中的閾值處理和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法應(yīng)用于數(shù)字調(diào)相信號(hào)的去噪中,首先介紹數(shù)字調(diào)相技術(shù)的相關(guān)理論基礎(chǔ),

2、接著介紹小波變換和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的理論以及兩者在信號(hào)去噪方面的應(yīng)用。針對(duì)兩種方法各自的優(yōu)缺點(diǎn),聯(lián)合小波閾值與經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,針對(duì)數(shù)字調(diào)相信號(hào)和高斯白噪聲的特性,首先對(duì)加噪信號(hào)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,得到一系列的固有模態(tài)函數(shù),然后找出信號(hào)主導(dǎo)模態(tài)的起始分量,對(duì)前幾階固有模態(tài)分量求和并進(jìn)行小波閾值處理,最后將處理結(jié)果與剩余分量進(jìn)行重構(gòu)即可得到去噪信號(hào)。在MATLAB上對(duì)上述三種方法進(jìn)行仿真,對(duì)加入不同信噪比的數(shù)字調(diào)相信號(hào)進(jìn)行去噪測(cè)試,得到較好的去噪效

3、果,證明這三種方法的可行性與優(yōu)越性。最后,本論文研究三種去噪方法在DSP硬件平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
　　總體而言,數(shù)字調(diào)相信號(hào)在不同輸入信噪比情況下的去噪特點(diǎn)為:對(duì)于同一進(jìn)制的調(diào)相信號(hào),去噪的效果隨輸入信噪比的減小而降低;在相同輸入信噪比情況下,去噪效果隨進(jìn)制的增加而降低。本論文依次列出三種去噪方法,每種方法各有優(yōu)缺點(diǎn),其中小波閾值去噪的效果會(huì)隨著小波基以及分解層數(shù)的不同而不同,當(dāng)選擇合適時(shí),才能取得較好的去噪效果,否則效果并不理想,