用于心電信號去噪的自適應方法研究.pdf

1、心電信號在心臟疾病的診斷中具有不可替代的地位，心電信號在采集、放大、檢測、記錄過程會受到多種噪聲的干擾，包括由電力系統(tǒng)引起的工頻干擾，人體呼吸引起的基線漂移、肌肉震顫引起的肌電干擾、電極脫落引起的電極接觸噪聲以及運動偽差等。由于生物電十分微弱，存在的噪聲會對心電信號分析產生很大影響，所以采集心電信號后的首要任務便是濾波。
　　本文利用自適應濾波在處理非平穩(wěn)信號方面的優(yōu)勢，對自適應濾波用于工頻干擾和基線漂移問題作了研究，重點解決工頻

2、波動和基線漂移與ST段頻率重疊問題，具體如下:
　　工頻干擾會使心電信號信噪比大大下降，由于電力系統(tǒng)的不穩(wěn)定在工頻主頻周圍會出現±3％的波動，心電信號工頻干擾去除的經典方法，當工頻出現波動時就失去了作用。本文提出了基于頻率跟蹤策略的自適應濾波器設計方案，利用自適應濾波過程中的權值系數計算出濾波器的瞬時頻率，根據瞬時頻率和工頻干擾頻率的關系，調整參考信號的頻率，從而達到跟蹤工頻頻率變化的目的。本文從有效性和穩(wěn)定性兩方面，對頻率跟蹤自

3、適應濾波器進行了評價。實驗表明頻率跟蹤自適應濾波器能有效的跟蹤工頻干擾的頻率，并且結構簡單，魯棒性好。
　　ST段是評價心肌缺血等疾病的重要依據，基線漂移和ST段頻率重疊，會對這些疾病的診斷造成影響。本文利用了形態(tài)學濾波在處理基線漂移與ST段頻率重疊方面的優(yōu)勢，將形態(tài)學濾波和自適應濾波相結合，用形態(tài)學濾波提取出來的基線漂移，作為自適應濾波器的參考信號，來濾除ECG中的基線漂移。本文對形態(tài)學-自適應基線濾波系統(tǒng)，分別從縱向和橫向進行