自適應(yīng)小波去噪算法研究.pdf

1、小波分析是數(shù)學(xué)領(lǐng)域中一個(gè)有趣的研究課題.它包含了豐富的數(shù)學(xué)內(nèi)容,并有廣泛應(yīng)用的潛力.討論小波的新理論、新方法和新應(yīng)用具有重要的理論意義和實(shí)際價(jià)值.目前,它在許多應(yīng)用領(lǐng)域一如圖像壓縮、信號(hào)去噪、自適應(yīng)濾波等得到了廣泛的應(yīng)用,是最為活躍的應(yīng)用研究領(lǐng)域之一.該文研究自適應(yīng)小波去噪算法.論文圍繞著濾波器組設(shè)計(jì)中優(yōu)化問(wèn)題的求解而展開(kāi).該文的主要內(nèi)容分為兩部分:第一部分研究了采用自適應(yīng)濾波器組進(jìn)行去噪的新方法.第二部分研究了無(wú)完全重構(gòu)自適應(yīng)FIR濾

2、波器組的時(shí)域設(shè)計(jì)方法.第二章是該文的預(yù)備知識(shí).前面部分介紹了濾波器的基本知識(shí),正交濾波器組、雙正交濾波器組的性質(zhì)以及一些自適應(yīng)濾波器組,后面部分介紹小波去噪的原理、方法及步驟和閾值選取準(zhǔn)則.第三章研究了基于自適應(yīng)正交濾波器組的去噪新方法.在該章中,我們研究了采用自適應(yīng)濾波器組進(jìn)行去噪的新方法.由于自適應(yīng)濾波器組的頻率響應(yīng)匹配于信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性,能夠得到更有效的信號(hào)分解.結(jié)合自適應(yīng)濾波器組和傳統(tǒng)的閾值方法,我們得到了一種更為有效的去噪方法.