基于LIFTING SCHEME小波的圖像自適應去噪研究.pdf

1、由于獲取圖像的手段不同，圖像中總存在許許多多的噪聲，在圖像預處理中如何使圖像的噪聲降到最低，最大化的獲取圖像中的有用信息，一直是圖像處理中的研究熱點。目前圖像噪聲的濾除主要在空域和頻域中處理，如空域中的均值濾波，順序統(tǒng)計濾波，最大值和最小值濾波，中值濾波：頻域中的傅里葉變換法，小波變換法等。近年來，小波理論得了非常迅速的發(fā)展，其由于具備良好的時頻特性和多分辨率特性，因而成功地在許多領域得到了廣泛的應用。小波能同時在時間域和頻率域?qū)π盘栠M

2、行分析，具有檢測信號奇異性和突變結構的優(yōu)勢，因此能更準確地得到信號上特定點的奇異信息。小波消噪的研究比傳統(tǒng)的方法更具靈活性，也能獲得較高的信噪比。 本文的工作主要分為以下四部份： 一．首先對圖像處理的原理在空域和頻域分別介紹，并對比了各種經(jīng)典的去噪方法。 二．然后對小波的發(fā)展過程及其特點進行概要地介紹。 三．重點介紹了小波去噪的一般模式，詳細介紹小波變換模極大去噪，小波閾值收縮法去噪，小波變換尺度相關自適