基于DCT變換的圖像自適應(yīng)去噪技術(shù)的研究.pdf

1、圖像是一種重要的信息載體，由于圖像在獲取及傳輸過程中受到環(huán)境的干擾，經(jīng)常會被噪聲污染，如何采用有效的方法消除噪聲是一件有意義的研究工作。
　　本文論述的是DC T自適應(yīng)去噪，DC T自適應(yīng)去噪的關(guān)鍵在于局部門限的設(shè)置，而局部門限和噪聲方差有關(guān)。因為DC T域的噪聲方差估計有著比較好的估計效果，所以提出一種DC T-1自適應(yīng)去噪算法，但由于這種DC T去噪算法對圖像同質(zhì)和異質(zhì)區(qū)域采用相同的去噪門限，會對圖像異質(zhì)區(qū)域有過度去噪效應(yīng)，因

2、此，對于圖像異質(zhì)區(qū)域采取更小的門限就能解決這種問題。具體可分為兩步，第一是區(qū)分圖像異質(zhì)區(qū)域，第二是對于圖像異質(zhì)區(qū)域采用更加合適的門限。DC T-2去噪算法和 DCT-3去噪算法就是本文提出的兩種基于這種原則的算法，DCT-2自適應(yīng)去噪算法是基于DC T域的統(tǒng)計系數(shù)特性來識別異質(zhì)區(qū)域，進(jìn)而通過多組實驗得到最優(yōu)門限參數(shù)設(shè)置。因為頻域方差估計和空域方差估計對于圖像異質(zhì)區(qū)域有不同的表現(xiàn)特性，DC T-3去噪算法基此來識別圖像異質(zhì)區(qū)域，再進(jìn)行多組

3、實驗仿真進(jìn)而得到最優(yōu)的門限設(shè)置。
　　因為本文提出的三種DC T去噪算法對圖像的噪聲方差和圖像異質(zhì)區(qū)域有著較好的識別，所以與傳統(tǒng)的去噪聲算法相比，這三種自適應(yīng)去噪算法有著更好的去噪效果。因為DC T-2去噪算法和DC T-3去噪算法對圖像異質(zhì)區(qū)域進(jìn)行了處理，因而它們的去噪效果要好于 DC T-1算法的去噪效果。對于大部分圖像來說，DC T-3比 DC T-2更能準(zhǔn)確的估計圖像異質(zhì)區(qū)域，因而 DC T-3的去噪效果要比DC T-2的