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文檔簡介
1、由于數(shù)據(jù)采集環(huán)境和完成采集任務(wù)的儀器自身的原因,在試驗(yàn)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)大量噪聲,嚴(yán)重地影響了試驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理和試驗(yàn)結(jié)果的分析。因而,信號去噪成為信號處理中必不可少的一部分,并且越來越多的研究從事其中。 經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?Empirical Mode Decomposition,EMD)是一種新的處理非線性非平穩(wěn)信號的時(shí)頻分析方法。其精華之處是可以把信號按頻率從高到低分解為有限個(gè)本征模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Functions.
2、IMF)。 本文首先對EMD方法作了詳細(xì)的描述,給出了EMD詳細(xì)的分解算法。并且基于EMD方法分解的特點(diǎn),本文提出了兩種新的信號去噪方法:energy方法和wavemd方法。在此基礎(chǔ)上給出了這兩種方法的具體算法,尤其是wavemd方法是基于EMD方法分解特點(diǎn),并且在energy方法的基礎(chǔ)上,又進(jìn)一步進(jìn)行了小波默認(rèn)閾值去噪處理。 并且通過三個(gè)試驗(yàn)對小波默認(rèn)閾值去噪、energy方法去噪和wavemd方法去噪進(jìn)行了對比,在一
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