基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)控制及其應(yīng)用研究.pdf

1、預(yù)測(cè)控制作為一種先進(jìn)過(guò)程控制算法，越來(lái)越多的受到關(guān)注。經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展，預(yù)測(cè)控制在理論研究上和實(shí)際應(yīng)用上都取得了顯著的成果。從預(yù)測(cè)控制的發(fā)展過(guò)程來(lái)看，預(yù)測(cè)控制在對(duì)于線性時(shí)不變系統(tǒng)的算法研究日趨成熟，并且已經(jīng)在實(shí)際工業(yè)中成功應(yīng)用；
　　 然而，對(duì)于復(fù)雜非線性系統(tǒng)，預(yù)測(cè)控制的發(fā)展仍然尚未成熟。因此復(fù)雜非線性系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
　　 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)，是一種嶄新的系統(tǒng)辨識(shí)和建模工具。它克服了

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的局部極小，泛化能力差，結(jié)構(gòu)需要經(jīng)驗(yàn)確定的缺點(diǎn)，能夠任意逼近復(fù)雜非線性函數(shù)，且具有良好的泛化性能，近幾年受到控制界的廣泛關(guān)注。
　　 本文對(duì)基于支持向量機(jī)的非線性系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　 (1)介紹了最小二乘支持向量機(jī)的原理，利用最小二乘支持向量機(jī)對(duì)非線性系統(tǒng)模型進(jìn)行辨識(shí)，并與標(biāo)準(zhǔn)的支持向量機(jī)做了比較。仿真結(jié)果表明，最小二乘支持向量機(jī)可以很好的實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的辨識(shí)，無(wú)論在精度還是