改進(jìn)的多層判別回歸樹(shù)算法及其在遙感圖像分析中的應(yīng)用.pdf

1、遙感技術(shù)是高新技術(shù)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支.遙感圖像分析也是圖像分析的重要內(nèi)容.遙感圖像分析技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,包括地質(zhì),森林,國(guó)土資源,海洋,氣象,軍事目標(biāo)等遙感圖像的分析.這些領(lǐng)域中的應(yīng)用都有重要的意義.統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法在圖像識(shí)別中占據(jù)了重要地位.但是使用這些統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法都是基于人工特征抽取和建模的.基于表象的非建模的統(tǒng)計(jì)識(shí)別方法,使用較少.該文針對(duì)高維數(shù)據(jù)的快速聚類與回歸問(wèn)題,及其在遙感圖像分析中的應(yīng)用等問(wèn)題進(jìn)行研究.對(duì)多層判別

2、回歸樹(shù)算法進(jìn)行了剖析,分析了該算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn).而且分析了改進(jìn)的多層判別回歸樹(shù)的輸入空間和和輸出空間的聯(lián)系,對(duì)輸入空間的中心點(diǎn)選擇提出了新的方法,做了新的改進(jìn),由此設(shè)計(jì)了改進(jìn)的多層判別回歸樹(shù)的構(gòu)造算法.在樹(shù)的檢索過(guò)程中,引入了檢索敏感度,改進(jìn)了多層判別回歸樹(shù)的檢索算法,使之無(wú)需檢索整棵樹(shù).文中分析了改進(jìn)的多層判別回歸樹(shù)算法的算法復(fù)雜度.該文還給出了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),比對(duì)實(shí)驗(yàn)的測(cè)試結(jié)果以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析.最后在巡航導(dǎo)彈的地形匹配制導(dǎo)或彈道校正、遙感